130
个编辑
更改
跳到导航
跳到搜索
第35行：
第35行： + + + + + + + + + + + + +
无编辑摘要
== 数学基础 ==
== 数学基础 ==
=== 数学模型 ===
对于第 [math]\displaystyle{l}[/math] 层神经元，其输出可表达为：
[math]\displaystyle{a^{(l)} = f^{(l)}\left(W^{(l)} a^{(l-1)} + b^{(l)}\right)}[/math]
其中：
* <nowiki>[math]\displaystyle{a^{(l)}}[/math]：第 [math]\displaystyle{l}[/math] 层的输出；</nowiki>
* <nowiki>[math]\displaystyle{W^{(l)}}[/math]：第 [math]\displaystyle{l}[/math] 层的权重矩阵；</nowiki>
* <nowiki>[math]\displaystyle{b^{(l)}}[/math]：第 [math]\displaystyle{l}[/math] 层的偏置向量；</nowiki>
* <nowiki>[math]\displaystyle{f^{(l)}}[/math]：激活函数，如 ReLU、Sigmoid、Tanh；</nowiki>
* <nowiki>[math]\displaystyle{a^{(0)}}[/math]：输入向量</nowiki>
=== 激活函数 ===
=== 激活函数 ===