| | 在此基础上,梯径理论通过提供一个层级化的路径模型——一个由可重用构建块组成的“阶梯”(ladder),扩展并形式化了这些先前的思想。通过这个模型,单个对象可以在最优效率的步骤中被构造出来。该方法能够同时量化生成的新颖性(需要多少新的构建步骤)和重用或结构的程度,而无需诉诸基于统计集合的方法。 | | 在此基础上,梯径理论通过提供一个层级化的路径模型——一个由可重用构建块组成的“阶梯”(ladder),扩展并形式化了这些先前的思想。通过这个模型,单个对象可以在最优效率的步骤中被构造出来。该方法能够同时量化生成的新颖性(需要多少新的构建步骤)和重用或结构的程度,而无需诉诸基于统计集合的方法。 |
| | + | <span class="lark-record-clipboard" data-lark-record-format="docx/text" data-lark-record-data="{"rootId":"BCUIdvopvozUxkxOYXDcOioYnEh","text":{"initialAttributedTexts":{"text":{"0":"组装理论"},"attribs":{"0":"*0+4"}},"apool":{"numToAttrib":{"0":["author","7359408791762321412"]},"nextNum":1}},"type":"text","referenceRecordMap":{},"extra":{"channel":"saas","isEqualBlockSelection":false,"pasteRandomId":"8391a78e-e4d2-42b4-be74-2ed57aed4cfa","mention_page_title":{},"external_mention_url":{}},"isKeepQuoteContainer":false,"isFromCode":false,"selection":[{"id":36,"type":"text","selection":{"start":4,"end":8},"recordId":"SXLBd6fJCo2LNnxuC7GcAAWmnOf"}],"payloadMap":{},"isCut":false}"></span>组装理论提供了一个量化单个分子结构内在复杂性的框架,其核心思想是:考虑从一组预定义的基本构建模块(例如化学键)出发,构建目标分子所需的最少组装步骤序列——每一步骤都涉及将两个分子亚基连接起来。一条组装路径在形式上表示为一个有向多重图:其中顶点对应分子片段,边对应连接操作;多重边允许相同片段存在不同的组合方式。分子的分子组装指数(MA) 定义为构建该分子的最短可能组装路径的长度(即连接操作的数量),并允许路径中生成的中间片段在后续步骤中复用。 |
| | + | <span class="lark-record-clipboard" data-lark-record-format="docx/text" data-lark-record-data="{"rootId":"BCUIdvopvozUxkxOYXDcOioYnEh","text":{"initialAttributedTexts":{"text":{"0":"组装理论"},"attribs":{"0":"*0+4"}},"apool":{"numToAttrib":{"0":["author","7359408791762321412"]},"nextNum":1}},"type":"text","referenceRecordMap":{},"extra":{"channel":"saas","isEqualBlockSelection":false,"pasteRandomId":"8391a78e-e4d2-42b4-be74-2ed57aed4cfa","mention_page_title":{},"external_mention_url":{}},"isKeepQuoteContainer":false,"isFromCode":false,"selection":[{"id":36,"type":"text","selection":{"start":4,"end":8},"recordId":"SXLBd6fJCo2LNnxuC7GcAAWmnOf"}],"payloadMap":{},"isCut":false}"></span> |