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=== 学术研究 ===

=== 学术研究 ===

许多学者对回声室效应做过研究，然而目前对于这个现象的了解仍十分碎片化。巴克希Bakshy等人曾对回声室效应造成的影响作过研究<ref>Bakshy, Eytan; Messing, Solomon; Adamic, Lada A. Exposure to ideologically diverse news and opinion on Facebook. Science. 2015-06-05, 348 (6239) [2023-12-20]. ISSN 0036-8075.</ref><ref>El-Bermawy, Mostafa M. Your Filter Bubble is Destroying Democracy. Wired. [2023-12-20]. ISSN 1059-1028. </ref>，其中研究人员发现人们通常分享与他们观点一致的新闻文章，并且他们发现人们更容易和有相同政治倾向的人产生交流、建立关系。另外，他们也发现人们在网络上接触到交叉消息（cross-cutting content, 即与自己政治倾向相反的内容）的潜在可能性在自由派仅24%、保守派仅35%。许多其他研究表明交叉内容是衡量回声室效应的重要指针，像是博塞塔等人发现在英国脱欧期间，Facebook上的评论中有29%为交叉消息。回声室效应可能存在于个人在网络上获取信息的过程中，但较不存在于人们在社交媒体上与他人的交互中<ref>Bossetta, Michael; Dutceac Segesten, Anamaria; Bonacci, Duje. Reconceptualizing Cross-Cutting Political Expression on Social Media: A Case Study of Facebook Comments During the 2016 Brexit Referendum. Political Communication. 2023-11-02, 40 (6) [2023-12-20]. ISSN 1058-4609.</ref>。另一方面，杜布瓦和布兰克表示回声室效应确实存在，但并没有人们想的普遍。根据数据表明大多数人皆从多元的管道接收信息，仅有8%的人在消息的获取上有较单一的来源<ref name=":5" />。鲁斯克表示大多数Twitter用户不太受回声室的影响，但在高度活跃的用户中仍有小部分用户在民粹主义政治家的追随者中占了大多数，创造出了相似观点相对封闭的交流空间。

许多学者对回声室效应做过研究，然而目前对于这个现象的了解仍十分碎片化。巴克希等人曾对回声室效应造成的影响作过研究<ref>Bakshy, Eytan; Messing, Solomon; Adamic, Lada A. Exposure to ideologically diverse news and opinion on Facebook. Science. 2015-06-05, 348 (6239) [2023-12-20]. ISSN 0036-8075.</ref><ref>El-Bermawy, Mostafa M. Your Filter Bubble is Destroying Democracy. Wired. [2023-12-20]. ISSN 1059-1028. </ref>，其中研究人员发现人们通常分享与他们观点一致的新闻文章，并且他们发现人们更容易和有相同政治倾向的人产生交流、建立关系。另外，他们也发现人们在网络上接触到交叉消息（cross-cutting content, 即与自己政治倾向相反的内容）的潜在可能性在自由派仅24%、保守派仅35%。许多其他研究表明交叉内容是衡量回声室效应的重要指针，像是博塞塔等人发现在英国脱欧期间，Facebook上的评论中有29%为交叉消息。回声室效应可能存在于个人在网络上获取信息的过程中，但较不存在于人们在社交媒体上与他人的交互中<ref>Bossetta, Michael; Dutceac Segesten, Anamaria; Bonacci, Duje. Reconceptualizing Cross-Cutting Political Expression on Social Media: A Case Study of Facebook Comments During the 2016 Brexit Referendum. Political Communication. 2023-11-02, 40 (6) [2023-12-20]. ISSN 1058-4609.</ref>。另一方面，杜布瓦和布兰克表示回声室效应确实存在，但并没有人们想的普遍。根据数据表明大多数人皆从多元的管道接收信息，仅有8%的人在消息的获取上有较单一的来源<ref name=":5" />。鲁斯克表示大多数Twitter用户不太受回声室的影响，但在高度活跃的用户中仍有小部分用户在民粹主义政治家的追随者中占了大多数，创造出了相似观点相对封闭的交流空间。

另外，也有一些研究表示人们也会分享与自己政治观点不同的新闻报导<ref>Morgan, Jonathan Scott; Lampe, Cliff; Shafiq, Muhammad Zubair. Is news sharing on Twitter ideologically biased?. Proceedings of the 2013 conference on Computer supported cooperative work. CSCW '13 (New York, NY, USA: Association for Computing Machinery). 2013-02-23 [2023-12-20]. <nowiki>ISBN 978-1-4503-1331-5</nowiki>. doi:10.1145/2441776.2441877. </ref>，或是发现社交媒体的用户比起不使用社交媒体的人们，仍然有更多元的信息来源。这些研究都与回声室效应产生矛盾，因此对于回声室效应的研究仍然缺乏共识。

另外，也有一些研究表示人们也会分享与自己政治观点不同的新闻报导<ref>Morgan, Jonathan Scott; Lampe, Cliff; Shafiq, Muhammad Zubair. Is news sharing on Twitter ideologically biased?. Proceedings of the 2013 conference on Computer supported cooperative work. CSCW '13 (New York, NY, USA: Association for Computing Machinery). 2013-02-23 [2023-12-20]. <nowiki>ISBN 978-1-4503-1331-5</nowiki>. doi:10.1145/2441776.2441877. </ref>，或是发现社交媒体的用户比起不使用社交媒体的人们，仍然有更多元的信息来源。这些研究都与回声室效应产生矛盾，因此对于回声室效应的研究仍然缺乏共识。

在亚洲国家的一些研究也对“回声室效应”的广泛存在提出了质疑。例如，以色列的研究显示，只有大约3%的人生活在完全生活在由党派立场鲜明的媒体创造的“回声室”中。

在亚洲国家的一些研究也对“回声室效应”的广泛存在提出了质疑。例如，以色列的研究显示，只有大约3%的人生活在完全生活在由党派立场鲜明的媒体创造的“回声室”中。

在美国，一些研究人员也发现，具有同质新闻接收习惯的互联网用户是罕见的。研究还指出了单平台研究“回声室效应”的局限性。虽然有研究在某个单一的社交媒体平台上发现了许多观点一致的社群，但由于这些研究仅限于特定平台，而无法确定用户是否在其他媒体上也生活在封闭的回声室中，因此其研究价值有限。例如，仅基于社交媒体平台 X 的分析可能会高估回声室的规模，因为用户可能通过其他渠道（如电视新闻）接触到不同的观点。

在美国，一些研究人员也发现，具有同质新闻接收习惯的互联网用户是罕见的。研究还指出了单平台研究回声室效应的局限性。虽然有研究在某个单一的社交媒体平台上发现了许多观点一致的社群，但由于这些研究仅限于特定平台，而无法确定用户是否在其他媒体上也生活在封闭的回声室中，因此其研究价值有限。例如，仅基于社交媒体平台 X 的分析可能会高估回声室的规模，因为用户可能通过其他渠道（如电视新闻）接触到不同的观点。

=== 影响 ===

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