更改

真实世界网络异质性可能导致不同方法结果矛盾，解决这一问题需基于第一性原理建立普适框架。构建框架需重新审视规则格点和均匀度量系统上的重整化方案，注意前述挑战。

真实世界网络异质性可能导致不同方法结果矛盾，解决这一问题需基于第一性原理建立普适框架。构建框架需重新审视规则格点和均匀度量系统上的重整化方案，注意前述挑战。

粗粒化变量定义中，引入<math>N_\ell \times N_\ell<math>邻接矩阵A^{(\ell)}表示给定分辨率尺度的网络，[math]\ell=0[\math]为最精细层级，[math]\ell>0[\math]为粗粒化迭代层级。加权网络需权重矩阵[math]W^{(\ell)}[\math]。

粗粒化变量定义中，引入<math>N_\ell \times N_\ell邻接矩阵A^{(\ell)}表示给定分辨率尺度的网络，[math]\ell=0[\math]为最精细层级，[math]\ell>0[\math]为粗粒化迭代层级。加权网络需权重矩阵[math]W^{(\ell)}[\math]。

实空间重整化通过“块节点”定义粗粒化变量，对应划分[math]\Omega_\ell[\math]，将[math]\ell[\math]层级节点映射到[math]\ell+1[\math]层级的粗粒化节点。k空间重整化则需推广对偶空间定义，通过邻接矩阵的显式算符表示分解为基本模态。

实空间重整化通过“块节点”定义粗粒化变量，对应划分[math]\Omega_\ell[\math]，将[math]\ell[\math]层级节点映射到[math]\ell+1[\math]层级的粗粒化节点。k空间重整化则需推广对偶空间定义，通过邻接矩阵的显式算符表示分解为基本模态。

实空间中对精细细节的积分消去定义从[math]A^{(\ell)}[\math]到[math]A^{(\ell+1)}[\math]的满射，粗粒化矩阵元素仅依赖细粒度矩阵中包含于粗粒化节点的微观节点元，如：

实空间中对精细细节的积分消去定义从[math]A^{(\ell)}[\math]到[math]A^{(\ell+1)}[\math]的满射，粗粒化矩阵元素仅依赖细粒度矩阵中包含于粗粒化节点的微观节点元，如：