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第89行： − − === AI的演化 === − 人工智能的发展历程也体现出典型的规模法则特征。 − − 语言模型参数的增长可用指数函数描述： − − [math]\displaystyle{ N(t) \approx N_0 e^{\lambda t}, \quad \lambda \approx 0.35 \ \text{(year}^{-1}) }[/math] − − 每一技术周期内，主流性能指标误差都以幂律方式随 [math]\displaystyle{ N }[/math] 与 [math]\displaystyle{ D }[/math] 下降。这种指数级资源增长 + 幂律性能提升的组合，构成AI技术发展的主要。
→AI的演化
* 算术推理、代码生成、逻辑判断等；
* 算术推理、代码生成、逻辑判断等；
* 性能在跨过特定规模后发生跳跃，无法通过小模型外推预测。
* 性能在跨过特定规模后发生跳跃，无法通过小模型外推预测。
== 参考文献 ==
== 参考文献 ==