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整合信息论
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2025年8月9日 (六) 10:06
→三层结构计算框架
第65行:
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==== 三层结构计算框架 ====
==== 三层结构计算框架 ====
−
*
有效信息(EI):因果交互的度量
+
=====
有效信息(EI):因果交互的度量
=====
有效信息 EI (A→B) 主要用来衡量 A 对 B 的全部因果影响,其公式为:
有效信息 EI (A→B) 主要用来衡量 A 对 B 的全部因果影响,其公式为:
第79行:
第79行:
[[文件:整合信息论图5.png|无|缩略图|600x600像素|''双向 EI为 EI(A⇌B)=EI(A→B)+EI(B→A)'']]
[[文件:整合信息论图5.png|无|缩略图|600x600像素|''双向 EI为 EI(A⇌B)=EI(A→B)+EI(B→A)'']]
−
*最小信息二分(MIB):寻找最弱整合点
+
* 最小信息二分(MIB):寻找最弱整合点
最小信息二分 MIB (S) 主要用来确定使归一化有效信息最小化的二分切割。其核心目标是定位系统中最易切割的 “信息断层线”,即找到系统中最薄弱的信息连接分割方式。
最小信息二分 MIB (S) 主要用来确定使归一化有效信息最小化的二分切割。其核心目标是定位系统中最易切割的 “信息断层线”,即找到系统中最薄弱的信息连接分割方式。
第85行:
第85行:
<math>
<math>
−
MIB(S)
\equiv \arg \min_{
[A:B]S} \
left
{ \frac{EI(A \rightleftharpoons B)}{\min {H
{\text
{max
}
}(A),
H_{\text
{max
}
}(B)}} \
right
}
+
MIB(S)
=
[A: B]
_{
S} \
text
{
for which }
\frac{EI(A \rightleftharpoons B)}{\min {H
^
{max}(A),
H^
{max}(B)}}
= \min
\
text{ for all
}
A
</math>
</math>
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