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第67行： − 四、 通关英雄榜：你的学长学姐已就位！ + − 这套“游戏化科研”体系并非纸上谈兵，它已经培养了一批背景多元、才华横溢的“科研玩家”：+ + + 第85行：
第84行： − 图片+ − − 他们中，有业界工程师、国内外名校学生、甚至高中生！背景各异，但都凭借热情与实力，在集智的平台上绽放光芒。 这，就是贺仲雄教授“有教无类”精神在新时代的回响！ − − − − 五、 你的科研冒险，现在启航！ − − − 年轻的准大学生们，高考的篇章已经翻过。无论你手中的“入场券”是否金光闪闪，都请记住： − − 你的潜力，远未被高考分数定义。 未被“过度开发”的你，可能拥有更旺盛的好奇心和更灵活的思维。 − − 科研的大门，向所有怀有真诚热情的人敞开。 贺仲雄教授和张江老师的故事就是明证。 − − 最好的科研启蒙，就在本科！ 不要等待，不要怀疑，现在就行动起来。 − − 集智俱乐部“Complexity ^AI”实验室，为你量身打造了“游戏化科研”的通关之路。 这里不看学历，只看实力！这里有顶尖的导师、前沿的课题、志同道合的伙伴和一套让你乐在其中的成长体系。 − − − − − 第150行：
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集智科学研究中心是什么？
== 集智科学研究中心是什么？ ==
是集智俱乐部的运营实体，集智俱乐部诞生于2003年，由当时还是博士生的张江创办。初心很简单：“营造跨学科小生境，催化复杂性科学新理论”。20年来，通过网络社区、线下读书会、学术沙龙、百科共创等形式，吸引了近30万来自高校、研究机构、企业的“科研玩家”，形成了一个充满活力与创造力的学术生态。
是集智俱乐部的运营实体，集智俱乐部诞生于2003年，由当时还是博士生的张江创办。初心很简单：“营造跨学科小生境，催化复杂性科学新理论”。20年来，通过网络社区、线下读书会、学术沙龙、百科共创等形式，吸引了近30万来自高校、研究机构、企业的“科研玩家”，形成了一个充满活力与创造力的学术生态。
“Complexity ^AI”实验室又是什么？
== “Complexity ^AI”实验室又是什么？ ==
这是集智科学研究中心旗下的开放实验室，聚焦于因果涌现等复杂系统与人工智能交叉的前沿领域。它最吸引人的地方，在于其革命性的“游戏化科研”培养模式！
这是集智科学研究中心旗下的开放实验室，聚焦于因果涌现等复杂系统与人工智能交叉的前沿领域。它最吸引人的地方，在于其革命性的“游戏化科研”培养模式！
为什么是“游戏化”？
== 为什么是“游戏化”？ ==
张江自己就是资深游戏玩家。他深知游戏的魔力：即时反馈、清晰目标、渐进挑战、成就激励、社交协作。这些机制能让人深度投入，乐此不疲。那么，何不将科研也设计成一场引人入胜的“游戏”？
张江自己就是资深游戏玩家。他深知游戏的魔力：即时反馈、清晰目标、渐进挑战、成就激励、社交协作。这些机制能让人深度投入，乐此不疲。那么，何不将科研也设计成一场引人入胜的“游戏”？
== 通关英雄榜：你的学长学姐已就位！ ==
这套“游戏化科研”体系并非纸上谈兵，它已经培养了一批背景多元、才华横溢的“科研玩家”，他们中，有业界工程师、国内外名校学生、甚至高中生！背景各异，但都凭借热情与实力，在集智的平台上绽放光芒。
荣英淇： 从本科参与集智读书会、百科译校，到Gap期间入住集智公寓深入研究，合作发表《National Science Review》论文。他深刻体会了团队协作与跨学科的力量，并在集智找到了科研与科普结合的独特氛围和志同道合的伙伴。
荣英淇： 从本科参与集智读书会、百科译校，到Gap期间入住集智公寓深入研究，合作发表《National Science Review》论文。他深刻体会了团队协作与跨学科的力量，并在集智找到了科研与科普结合的独特氛围和志同道合的伙伴。
刘佳睿：一位南京外国语学校的高三学生！ 因《复杂》一书爱上复杂科学，参与因果涌现读书会，主动认领翻译整理“神经信息压缩(NIS)”词条的任务。在张江等老师指导下，她的视角从翻译者转变为内容创作者。暑假前往北京集智公寓实习，成功复现NIS实验，深刻理解了复杂系统研究中“化繁为简”的宏观视角的重要性。
刘佳睿：一位南京外国语学校的高三学生！ 因《复杂》一书爱上复杂科学，参与因果涌现读书会，主动认领翻译整理“神经信息压缩(NIS)”词条的任务。在张江等老师指导下，她的视角从翻译者转变为内容创作者。暑假前往北京集智公寓实习，成功复现NIS实验，深刻理解了复杂系统研究中“化繁为简”的宏观视角的重要性。
张章： 2017年开启与集智的缘分，被张江的课程吸引，从对机器学习算法的疑惑转向复杂系统领域。毅然辞职加入张江团队，重新考研成为其博士生。八年时光，他见证了集智的发展与不变——浪漫的社区氛围、对科研的高要求严标准、永远的开放性。他学习成为科研工作者，发表论文（包括Nature Communications），积累知识，度过快乐时光，并认为最大的收获是基于集智建立的、提供力量与情感支持的社交网络。
张章： 2017年开启与集智的缘分，被张江的课程吸引，从对机器学习算法的疑惑转向复杂系统领域。毅然辞职加入张江团队，重新考研成为其博士生。八年时光，他见证了集智的发展与不变——浪漫的社区氛围、对科研的高要求严标准、永远的开放性。他学习成为科研工作者，发表论文（包括Nature Communications），积累知识，度过快乐时光，并认为最大的收获是基于集智建立的、提供力量与情感支持的社交网络。
== 如何加入这场激动人心的科研冒险？ ==
如何加入这场激动人心的科研冒险？
1. 扫码报名： 立即加入最新一季任何主题的读书会！（首选张江组发起的因果涌现主题），告诉运营负责人：“我要通关！”
1. 扫码报名： 立即加入最新一季任何主题的读书会！（首选张江组发起的因果涌现主题），告诉运营负责人：“我要通关！”
张江教授 领衔
张江教授 领衔
附：公共知识资源入口（助你启程）：
== 附：公共知识资源入口（助你启程）： ==
因果涌现入门路径：https://pattern.swarma.org/article/296
因果涌现入门路径：https://pattern.swarma.org/article/296
推荐阅读
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笑指长虹问天涯——漫谈学习、科研与成才丨贺仲雄
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