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第218行：
第218行： − − ==== KL 散度 ==== − 用于量化两个概率分布差异的 “距离” 指标，是信息整合度量的核心定义依据：信息整合量<math>\Phi</math>被定义为原始分布<math>p(x,y)</math>与分割模型中最接近它的分布<math>q(x,y)</math>的最小 KL 散度，即<math>\Phi = \min_{q} D_{KL}[p:q]</math>。
→几何整合信息
===几何整合信息===
===几何整合信息===
[[信息几何学]]（Information Geometry）是一个交叉学科领域，它结合了 几何学 和 信息论，旨在通过几何工具来理解信息和统计分布的性质。该学科使用 流形 和 度量张量 等几何学概念来分析 概率分布、信息量、数据模型 和统计推断的几何结构。
[[信息几何学]]（Information Geometry）是一个交叉学科领域，它结合了 几何学 和 信息论，旨在通过几何工具来理解信息和统计分布的性质。该学科使用 流形 和 度量张量 等几何学概念来分析 概率分布、信息量、数据模型 和统计推断的几何结构。
==== 全模型与分割模型 ====
==== 全模型与分割模型 ====