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第35行：
第35行： − + − − 本质上，Φ 是系统内在属性的函数，定义为 “最小信息二分切割下可交换的有效信息量”，公式为： 第43行：
第41行： − 这里，S 代表待分析的子系统；MIB (S) 表示最小信息二分切割；EI 即有效信息。Φ 通过计算最小信息二分切割下的有效信息量，来衡量系统的信息整合能力。+ − − Φ 的核心思想是反映系统抵抗信息分裂的能力 —— 值越高，说明子系统各部分间的因果交互越紧密，系统的信息整合能力也就越强。其中Φ > 0：意味着系统是一个整合的实体，其整体大于部分之和；Φ = 0：意味着系统可以分解为独立的子系统，没有信息整合。
→定义
=== 定义 ===
=== 定义 ===
Φ 指标主要用来量化系统内在信息整合能力。其核心目标是度量系统各部分间因果交互的紧密程度，从而反映系统的信息整合能力。
Φ 指标用于量化系统的内在信息整合能力，其核心在于度量系统各部分之间因果交互的紧密程度，从而反映出系统整合信息的效能。从本质上讲，Φ 是系统内在属性的函数，具体定义为“在最小信息二分切割下可交换的有效信息量”，表达式为：
<math>
<math>
</math>
</math>
其中，S表示待分析的子系统，MIB(S)代表最小信息二分切割，EI即有效信息（Effective Information）。该指标通过计算在最具限制性的二分切割下的有效信息量，来衡量系统的信息整合能力。
=== 有效信息（EI）===
=== 有效信息（EI）===