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删除10字节 、 2025年9月13日 (六) 17:58
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{{NumBlk|:|
 
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<math>
 
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−
Y(t)=Y\_{0}N(t)^{\beta}
+
Y(t)=Y_{0}N(t)^{\beta}
 
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|{{EquationRef|7}}}}
 
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第413行: 第413行:  
* [math]Y(t)[/math] 是城市指标在时间 t 的值。
 
* [math]Y(t)[/math] 是城市指标在时间 t 的值。
 
* [math]N(t)[/math] 是时间 t 的人口规模。
 
* [math]N(t)[/math] 是时间 t 的人口规模。
−
* [math]Y\_{0}[/math] 是一个归一化常数。
+
* [math]Y_{0}[/math] 是一个归一化常数。
−
* [math]\\beta[/math] 是定标指数。当 [math]\\beta \\approx 1.15[/math] 时,表示该指标具有超线性增长效应,即人口每增加一倍,该指标的人均值将系统性地增加约15%。
+
* [math]\beta[/math] 是定标指数。当 [math]\\beta \\approx 1.15[/math] 时,表示该指标具有超线性增长效应,即人口每增加一倍,该指标的人均值将系统性地增加约15%。
    
下图展示了一个典型的超线性定标法则,即2006年美国大都市区(MSAs)的“大都市区生产总值”(GMP)与人口规模之间的关系。
 
下图展示了一个典型的超线性定标法则,即2006年美国大都市区(MSAs)的“大都市区生产总值”(GMP)与人口规模之间的关系。
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<math>
 
<math>
−
log[\frac{Y\_{i}}{Y(N\_{i})}] = \zeta\_{i}
+
log[\frac{Y_{i}}{Y(N_{i})}] = \zeta_{i}
 
</math>
 
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|{{EquationRef|7}}}}
 
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其中:
 
其中:
   −
* [math]Y\_{i}[/math] 是某个特定城市的指标观察值。
+
* [math]Y_{i}[/math] 是某个特定城市的指标观察值。
−
* [math]Y(N\_{i})[/math] 是根据公式(1)预测的该城市规模下的平均值。
+
* [math]Y(N_{i})[/math] 是根据公式(1)预测的该城市规模下的平均值。
−
* [math]\\zeta\_{i}[/math] 是 SAMI 值,它是一个无量纲的指标,与城市规模无关,反映了该城市独有的成功或失败。
+
* [math]\zeta_{i}[/math] 是 SAMI 值,它是一个无量纲的指标,与城市规模无关,反映了该城市独有的成功或失败。
    
=== 公司 ===
 
=== 公司 ===
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