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规模法则
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* 美国和欧洲:数据来自Compustat数据库,包含了美国(1950-2023)和欧洲(1987-2023)公开上市公司的财务信息。
* 美国和欧洲:数据来自Compustat数据库,包含了美国(1950-2023)和欧洲(1987-2023)公开上市公司的财务信息。
* 中国:数据来自Wind资讯的上海证券交易所和深圳证券交易所数据库,包含了1996年至2022年中国公开上市公司的财务信息。
* 中国:数据来自Wind资讯的上海证券交易所和深圳证券交易所数据库,包含了1996年至2022年中国公开上市公司的财务信息。
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[[文件:预测的广义增长曲线(US).png|无框|600x600像素]]
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图a展示了预测的广义增长曲线以及基于估计的
[math]t_0[/math]的每个公司的实际增长轨迹。这突出表明,公司的增长是时间的幂函数。指数 γ=6.79,系数 lnc=3.11。</small>
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图a展示了美国预测的广义增长曲线以及基于估计的
[math]t_0[/math]的每个公司的实际增长轨迹。这突出表明,公司的增长是时间的幂函数。指数 γ=6.79,系数 lnc=3.11。</small>
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<small>
图c和h展示了预测的广义增长曲线以及各公司的实际增长轨迹。这与图a中对美国市场的测试相同。值得注意的是,中国的增长曲线与美国的不同。
</small>
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[[文件:预测的广义增长曲线(CN&EU).png|无框|800x800像素]]
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图c和h展示了中国和欧洲预测的广义增长曲线以及各公司的实际增长轨迹。这与图a中对美国市场的测试相同。值得注意的是,中国的增长曲线与美国的不同。
</small>
= 衰老与死亡 =
= 衰老与死亡 =
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