5,443
个编辑
更改
跳到导航
跳到搜索
第80行：
第80行： − [[文件:整合信息论图4.png|无|缩略图|900x900像素|图2.1 两个网络的比较]]
→整合信息量（Φ）
在整合信息理论（Integrated Information Theory, IIT）中，<math>\Phi</math>（信息整合度）是该理论的核心指标。具体而言，当把大脑视为一个因果网络时，<math>\Phi</math> 指的是在所有子网络中，网络连接“薄弱”处的[[有效信息]]所能达到的最大值。为了让大家对这个<math>\Phi</math>（信息整合度）能有一个初步的了解，我们可以从两个复杂网络的例子来进行粗略的类比。
在整合信息理论（Integrated Information Theory, IIT）中，<math>\Phi</math>（信息整合度）是该理论的核心指标。具体而言，当把大脑视为一个因果网络时，<math>\Phi</math> 指的是在所有子网络中，网络连接“薄弱”处的[[有效信息]]所能达到的最大值。为了让大家对这个<math>\Phi</math>（信息整合度）能有一个初步的了解，我们可以从两个复杂网络的例子来进行粗略的类比。
[[文件:图2.1.png|无|缩略图|900x900像素|图2.1 两个网络的比较]]
[[文件:图2.1.png|无|缩略图|900x900像素|图2.1 两个网络的比较]]