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→公司作为组织：基于员工数的规模法则
=== 公司作为组织：基于员工数的规模法则 ===
=== 公司作为组织：基于员工数的规模法则 ===
上市公司各项变量与员工数（E）之间的规模法则可以用这个公式来描述:
[math]Y = cE^{\gamma}[/math]
[math]Y = cE^{\gamma}[/math]
* 亚线性规模法则：表格中所有的幂指数 [math]\gamma[/math] 都小于1，这表明当企业规模（员工数）扩大时，所有的变量都以比员工数增长更慢的速度增长。这与城市和互联网社区的超线性增长（[math]\gamma > 1[/math]）形成鲜明对比，也表明企业并非是一种高效的人类组织。
* 亚线性规模法则：表格中所有的幂指数 [math]\gamma[/math] 都小于1，这表明当企业规模（员工数）扩大时，所有的变量都以比员工数增长更慢的速度增长。这与城市和互联网社区的超线性增长（[math]\gamma > 1[/math]）形成鲜明对比，也表明企业并非是一种高效的人类组织。
* 人均产出的下降：由于所有变量的增长速度都比员工数慢，这意味着人均值（如人均销售额、人均资产、人均研发支出）都会随着企业规模的扩大而减小。这证实了“大企业病”的存在，即公司规模越大，效率反而可能越低。
* 人均产出的下降：由于所有变量的增长速度都比员工数慢，这意味着人均值（如人均销售额、人均资产、人均研发支出）都会随着企业规模的扩大而减小。这表明“大企业病”的存在，即公司规模越大，效率反而可能越低。
* 不同变量的增长速度不同：尽管所有变量的幂指数都小于1，但它们的值各不相同，这表明不同变量随企业规模增长的速度是不同的。
* 不同变量的增长速度不同：尽管所有变量的幂指数都小于1，但它们的值各不相同，这表明不同变量随企业规模增长的速度是不同的。
** 增长最快：总销售额（[math]\gamma = 0.99[/math]）和总税收、销售成本（[math]\gamma = 0.96[/math]）等财务收入和成本的增长速度最接近员工数。
** 增长最快：总销售额（[math]\gamma = 0.99[/math]）和总税收、销售成本（[math]\gamma = 0.96[/math]）等财务收入和成本的增长速度最接近员工数。