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1. 连续性：即概率的微小变化只会引起不确定度的微小变化,即：<math>H(p_1,p_2,\dots,p_n)</math>关于<math>p_i</math>连续
1. 连续性：即概率的微小变化只会引起不确定度的微小变化,即：<math>H(p_1,p_2,\dots,p_n)</math>关于<math>p_i</math>连续
2. 可加性:若一个随机试验可分解为多个连续的随机试验，那么原来的不确定性应是各阶段不确定性之和
2. 可加性:若一个随机试验可分解为多个连续的随机试验，那么原来的不确定性应是各阶段不确定性之和
3. 等概率时单调递增:离散型随机变量所有结果的概率相等时,即<math>p_i = \frac{1}{n}</math>,则<math>H</math>应是<math>n</math>的单调递增函数。
3. 等概率时单调递增:离散型随机变量所有结果的概率相等时,即<math>p_i = \frac{1}{n}</math>,则<math>H</math>应是<math>n</math>的单调递增函数。