更改

通过SVD可以降维，只保留前 r个重要的模式（即低秩近似）。

通过SVD可以降维，只保留前 r个重要的模式（即低秩近似）。

3.计算<math> \tilde{A} </math>: <math> \tilde{A} = \mathbf{U^*} \mathbf{X'} mathbf{V} \mathbf{Σ^{-1} </math>。

3.计算<math> \tilde{A} </math>: <math> \tilde{A} = \mathbf{U^*} \mathbf{X'} \mathbf{V} \mathbf{Σ^{-1}} </math>。

4.求解<math> \tilde{A} </math>的特征值和特征向量： <math> \tilde{A} \omega  =  \lambda \omega </math> 。

4.求解<math> \tilde{A} </math>的特征值和特征向量： <math> \tilde{A} \omega  =  \lambda \omega </math> 。

5.DMD模态为：<math> \varphi = \frac {1} {\lambda}  \mathbf{X'} \mathbf{V} \mathbf{Σ^{-1} \omega </math>。

5.DMD模态为：<math> \varphi = \frac {1} {\lambda}  \mathbf{X'} \mathbf{V} \mathbf{Σ^{-1}} \omega </math>。

==扩展DMD==

==扩展DMD==