812
个编辑
更改
跳到导航
跳到搜索
第850行：
第850行： − − 第923行：
第921行： − − 第955行：
第951行： + +
→划分方法
谱分解（Spectral Clustering）的思想是利用矩阵的谱，即特征向量，所展示的物理含义进行聚类和划分。
谱分解（Spectral Clustering）的思想是利用矩阵的谱，即特征向量，所展示的物理含义进行聚类和划分。
===最大化有效信息的谱分解方法===
===最大化有效信息的谱分解方法===
<br/>
<br/>
==其他方法==
==其他方法==
# 初始化分组矩阵的选择，多次重复实验会得到不一样的结果。
# 初始化分组矩阵的选择，多次重复实验会得到不一样的结果。
# 依赖神经网络的超参，如学习率、迭代次数等。
# 依赖神经网络的超参，如学习率、迭代次数等。
<br>
==对划分的限制==
==对划分的限制==