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# '''问题对象'''：研究的对象和结果
# '''问题对象'''：研究的对象和结果
#* 粗粒化对象：马尔科夫链 (X,P)
#* 粗粒化对象：微观马尔科夫链
#* 粗粒化结果：宏观过程 (Y,P~) 和映射 f:X→Y
#* 粗粒化结果：宏观马尔科夫链 和 粗粒化映射
# '''约束 / 要求（Constraints / Requirements）'''：必须满足或至少近似满足的条件
# '''约束 / 要求（Constraints / Requirements）'''：必须满足或至少近似满足的条件
#* 宏观过程仍是（近似）马尔科夫的
#* 宏观过程仍是（近似）马尔科夫的
#* 粗粒化与演化近似可交换
#* 粗粒化与演化算子可交换
#* 一致性、闭合性（因果 / 信息 / 计算闭合）
#* 一致性、闭合性（因果 / 信息 / 计算闭合）
# '''性质（Properties）'''：一个具体粗粒化方案是否天然具备某些结构与理论特征
# '''性质（Properties）'''：一个具体粗粒化方案是否天然具备某些'''结构'''与'''理论特征'''
#* 成块性（lumpability）
#* 成块性（lumpability）
#* 因果态结构、ϵ-机器、υ-机器
#* 因果态结构、ϵ-机器、υ-机器
#* 最大化有效信息（EI）或动力学可逆性
#* 最大化有效信息（EI）或动力学可逆性
#* 最小化随机性、信息损失、模型复杂度
#* 最小化随机性、信息损失、模型复杂度
# 评价指标（Metrics）：用来量化某个方案好坏的具体函数
# '''评价指标（Metrics）'''：用来量化某个方案好坏的具体函数
#* 可交换性误差（粗粒化算子与演化算子的差）
#* 可交换性误差（粗粒化算子与演化算子的差）
#* 有效信息 EI、归一化 EI
#* 有效信息 EI、归一化 EI
#* 可逆性指标
#* 可逆性指标
#* 闭合性偏差（因果/信息/计算闭合的误差项）
#* 闭合性偏差（因果/信息/计算闭合的误差项）
# 方法 / 算法（Methods / Algorithms）：怎样在给定目标和约束下找到一个好的 f：
# '''方法 / 算法（Methods / Algorithms）'''：怎样在给定目标和约束下找到一个好的 f：
#* 成块性检验与构造
#* 成块性检验与构造
#* 贪婪/层次聚类、谱方法、SVD 方法
#* 贪婪/层次聚类、谱方法、SVD 方法