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Koopman算子理论
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2025年12月29日 (一) 13:10
→应用案例:标准映射
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[[文件:Standardmap.png|301x301像素|替代=]]
[[文件:Standardmap.png|301x301像素|替代=]]
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实际操作时,对于[[相空间]]上的每一个点,根据[[迭代]]方程演化任意步(比如1000步),然后对演化出来的每一个状态都根据上面给出的观测函数进行观测,最后对所有观测值取平均,得到的便是起始点处[[特征函数]]的取值(对应图上点的颜色),对应的[[特征值]]为1。理论上要演化无穷多步取平均,所以[[迭代]]
步数越长越好。从图中效果可见,
[[特征函数]]可以区分和标识出不同的[[周期轨道]]
。
+
实际操作时,对于[[相空间]]上的每一个点,根据[[迭代]]方程演化任意步(比如1000步),然后对演化出来的每一个状态都根据上面给出的观测函数进行观测,最后对所有观测值取平均,得到的便是起始点处[[特征函数]]的取值(对应图上点的颜色),对应的[[特征值]]为1。理论上要演化无穷多步取平均,所以[[迭代]]
步数越长越好。
+
+
从图中效果可见,
[[特征函数]]可以区分和标识出不同的[[周期轨道]]
。从能量角度来说,同一个周期轨道上的点能量相同,所以它们会对应同一个特征值。从特征函数定义角度来说,这里特征函数是运行多步取平均的,所以自然同一个轨道上的点特征函数取值相近。在特征值谱上,这样的周期轨道对应的就是离散谱,详见3.1.2.1节。
==不变子空间==
==不变子空间==
Matthew
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