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#** 使系统在宏观层面的因果效应强度（EI 或其归一化版本）最大，从而揭示因果涌现最显著的尺度。

#** 使系统在宏观层面的因果效应强度（EI 或其归一化版本）最大，从而揭示因果涌现最显著的尺度。

#** 可由最大化动力学可逆性（Dynamical Reversibility）来近似实现，即通过转移算子的奇异值谱构造可逆性指标，并以其作为替代优化目标。

#** 可由最大化动力学可逆性（Dynamical Reversibility）来近似实现，即通过转移算子的奇异值谱构造可逆性指标，并以其作为替代优化目标。

#* 最小化随机性、信息损失、模型复杂度：

#* 最小化随机性、信息损失：

#** 在保证预测性和因果强度的前提下，尽量减少从微观到宏观的信息丢失，以及宏观模型本身的结构复杂度（如宏观状态数、参数数量），实现压缩与保真之间的平衡。

#** 在保证预测性和因果强度的前提下，尽量减少从微观到宏观的信息丢失，实现压缩与保真之间的平衡。

# '''方法 / 算法（Methods / Algorithms）'''：怎样在给定目标和约束下找到一个好的 <math>f</math>：

# '''方法 / 算法（Methods / Algorithms）'''：怎样在给定目标和约束下找到一个好的 <math>f</math>：

#* 贪婪/层次聚类、谱方法、SVD 方法

#* 贪婪/层次聚类、谱方法、SVD 方法