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* 美国和欧洲：数据来自[https://www.marketplace.spglobal.com/en/datasets/compustat-financials-%288%29 Compustat数据库]，包含了美国（1950-2023）和欧洲（1987-2023）公开上市公司的财务信息。

* 美国和欧洲：数据来自[https://www.marketplace.spglobal.com/en/datasets/compustat-financials-%288%29 Compustat数据库]，包含了美国（1950-2023）和欧洲（1987-2023）公开上市公司的财务信息。

* 中国：数据来自[https://www.wind.com.cn/portal/zh/Home/index.html Wind资讯]的上海证券交易所和深圳证券交易所数据库，包含了1996年至2022年中国公开上市公司的财务信息。

* 中国：数据来自[https://www.wind.com.cn/portal/zh/Home/index.html Wind资讯]的上海证券交易所和深圳证券交易所数据库，包含了1996年至2022年中国公开上市公司的财务信息。

[[文件:预测的广义增长曲线(US).png|无|该图展示了美国预测的广义化的增长曲线，以及基于估计的[math]t_0[/math]（即根据的每个公司的实际的初年数据[math]A_0[/math]，反解出通用方程[math]t_0=(A_0/c)^{1/\gamma}[/math]），然后再根据[math]t_0,A_0[/math]，将每家企业的增长轨迹放置到总资产和时间t的平面上。这突出表明，公司的增长是时间的幂函数。指数[math]\gamma=6.79[/math]，归一化系数的对数值[math]\ln c=3.11[/math]。|缩略图|800x800像素]]

[[文件:预测的广义增长曲线(US).png|无|该图展示了美国预测的一般性的增长曲线，以及基于估计的[math]t_0[/math]（即根据的每个公司的实际的初年数据[math]A_0[/math]，反解出[math]t_0=(A_0/c)^{1/\gamma}[/math]），然后再根据[math]t_0,A_0[/math]，将每家企业的增长轨迹放置到总资产和时间t的平面上。这突出表明，企业的增长是时间的幂函数。指数[math]\gamma=6.79[/math]，归一化系数的对数值[math]\ln c=3.11[/math]。|缩略图|800x800像素]]

[[文件:预测的广义增长曲线(CN&EU).png|无|左图和右展示了中国和欧洲预测的广义增长曲线以及各公司的实际增长轨迹。这与图a中对美国市场的测试方式相同，即求出每家具体企业的[math]t_0[/math]，从而将每家企业的增长曲线绘制在图中。值得注意的是，中国的增长曲线与美国的不同，这主要体现在幂指数[math]\beta_L>1[/math]。|缩略图|800x800像素]]

[[文件:预测的广义增长曲线(CN&EU).png|无|左图和右分别展示了中国和欧洲市场中的一般生长曲线以及各市场企业的实际增长轨迹。该图的绘制与图a中对美国市场的测试方式相同，即求出每家具体企业的[math]t_0[/math]，从而与企业的[math]A_0[/math]一起将每家企业的增长曲线绘制在图中。值得注意的是，中国的增长曲线与美国的不同，这主要体现在幂指数[math]\beta_L>1[/math]。|缩略图|800x800像素]]

= 衰老与死亡 =

= 衰老与死亡 =