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第1,445行： − + − 早在“生命的第四维”这一概念性框架提出之前，韦斯特、布朗和恩奎斯特于1997年在《科学》杂志上发表了更为严谨和具体的数学模型，即WBE模型。该模型的核心是将生物体内的资源输运系统，如动物的血管网络、植物的维管系统乃至细胞内的微管，抽象为一个最优化的分形分支网络<ref name=":1" />。+ − + 第1,462行：
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→WBE模型
=== WBE模型 ===
=== WBE模型 ===
然而，上述解释是非常宏观而忽略了很多细节，特别是起到关键作用的输运网络的细节性质并不能从该模型中导出。事实上，最早的一个成功解释[[克莱伯定律]]的模型被称为WBE模型<ref name='WBE_model'>{{cite journal|author1=Geoffrey B. West|author2=James H. Brown|author3=Brian J. Enquist|title=A General Model for the Origin of Allometric Scaling Laws in Biology|journal=Science|volume=276|page=122-126|year=1997}}</ref>，它是该文三位作者的姓氏West、Brown和Enquist的首字母为命名的。这是一个以建模生物体中普适的输运网络为基础的模型。该模型从若干假设出发，推导了一种层次化的分形输运网络，并利用该网络上流量分布的性质推导出宏观的生物体必然遵循[[克莱伯定律]]特征。
然而，上述解释是非常宏观而忽略了很多细节，特别是起到关键作用的输运网络的细节性质并不能从该模型中导出。事实上，最早的一个成功解释[[克莱伯定律]]的模型被称为WBE模型<ref name='WBE_model'>{{cite journal|author1=Geoffrey B. West|author2=James H. Brown|author3=Brian J. Enquist|title=A General Model for the Origin of Allometric Scaling Laws in Biology|journal=Science|volume=276|page=122-126|year=1997}}</ref>，它是该文三位作者的姓氏West、Brown和Enquist的首字母为命名的。这是一个以建模生物体中普适的输运网络为基础的模型。该模型从若干假设出发，推导了一种层次化的分形输运网络，并利用该网络上流量分布的性质推导出宏观的生物体必然遵循[[克莱伯定律]]这一结论。
==== WBE网络 ====
==== WBE网络 ====
早在“生命的第四维”这一概念性框架提出之前，韦斯特、布朗和恩奎斯特于1997年在《科学》杂志上发表了更为严谨和具体的数学模型，即WBE模型<ref name='WBE_model'/>。该模型的核心是将生物体内的资源输运系统，如动物的血管网络、植物的维管系统乃至细胞内的微管，抽象为一个最优化的分形分支网络<ref name=":1" />。
该模型基于三个假设：
该模型基于三个假设：
# 分支网络充满三维空间：输运网络以分形树状结构分支，最终均匀地充满生物体的整个三维内部空间，确保为每一个细胞提供营养物质的输运服务。这意味着网络的末梢能够触及到生物体的每一个角落。
# 分支网络充满生物体的整个三维空间：输运网络以分形树状结构分支，最终均匀地充满生物体的整个三维内部空间，确保为每一个细胞提供营养物质的输运服务。这意味着网络的末梢能够触及到生物体的每一个角落。
# 毛细血管等末端单元大小基本恒定：网络的最小单元，如毛细血管、植物叶脉末梢或细胞内的微管，其尺寸和生理特性不随生物体的整体规模变化而改变。例如，大象和老鼠的单个细胞大小，或毛细血管大小基本相同。
# 毛细血管等末端单元大小基本恒定：网络的最小单元，如毛细血管、植物叶脉末梢或细胞内的微管，其尺寸和生理特性不随生物体的整体规模变化而改变。例如，大象和老鼠的单个细胞大小，或毛细血管大小基本相同。
# 能量最小化：网络经过数十亿年的自然选择的优化，能够以最小的能量消耗来输运营养物质。为减少血液流动脉冲在血管分叉处的回波和能量损耗，网络需遵循“面积守恒”原则。即每次分叉时，上游管道的横截面积约等于所有下游管道的横截面积之和。这体现了输运过程中的阻抗匹配。
# 能量最小化：网络经过数十亿年的自然选择的优化，能够以最小的能量消耗来输运营养物质。为减少血液流动脉冲在血管分叉处的回波和能量损耗，网络需遵循“面积守恒”原则。即每次分叉时，上游管道的横截面积约等于所有下游管道的横截面积之和。这体现了输运过程中的阻抗匹配。
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其中 [math]n[/math] 为分叉数。这种分支规律保证了运输网络在三维空间中能够均匀地覆盖整个生物体。
其中 [math]n[/math] 为分叉数，[math]r_k[/math]代表第[math]k[/math]层级的血管半径大小。这种分支规律保证了运输网络在三维空间中能够均匀地覆盖整个生物体。
通过进一步推导，我们可以得到生物体质量 [math]\displaystyle{M}[/math] 与网络总体积成正比，而代谢率 [math]\displaystyle{B}[/math] 与末端单元的总横截面积成正比。由于末端单元大小保持恒定，因此随着生物体体型增加，末端单元数量的增加决定了交换面积的扩展速率。最终，综合这些缩放关系，模型导出了：
通过进一步推导，我们可以得到生物体质量 [math]\displaystyle{M}[/math] 与网络总体积成正比，而代谢率 [math]\displaystyle{B}[/math] 与末端单元的总横截面积成正比。由于末端单元大小保持恒定，因此随着生物体体型增加，末端单元数量的增加决定了交换面积的扩展速率。最终，综合这些缩放关系，模型导出了：
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这一结论不仅重现了[[克莱伯定律]]，还对许多与代谢相关的生理特征做出了可检验的预测，例如血流速度、动脉血压与体型的关系，以及血管长度和半径的缩放模式等等。大量实证研究表明这些预测与实际数据高度一致，因此 WBE 模型成为解释生物代谢缩放规律的最具影响力的理论框架之一。
这一结论不仅重现了[[克莱伯定律]]，还对许多与代谢相关的生理特征做出了可检验的预测，例如血流速度、动脉血压与体型的关系，以及血管长度和半径的缩放模式等等<ref name=":1"/>。大量实证研究表明这些预测与实际数据高度一致，因此 WBE 模型成为解释生物代谢缩放规律的最具影响力的理论框架之一。
[[文件:图3.11 WBE模型的模拟.png|WBE模型网络的模拟。上面两张图分别为L=3和L=5时的网络形态，下图展示了当L取1到15时的入流与总流量的关系，也即新陈代谢率[math]F[/math]与体重[math]M[/math]之间的幂律关系 <ref name=":1" />|替代=|无|缩略图|400x400像素]]
[[文件:图3.11 WBE模型的模拟.png|WBE模型网络的模拟。上面两张图分别为L=3和L=5时的网络形态，下图展示了当L取1到15时的入流与总流量的关系，也即新陈代谢率[math]F[/math]与体重[math]M[/math]之间的幂律关系 <ref name=":1" />|替代=|无|缩略图|400x400像素]]