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=== Figure 3:非目标能力保留(ConceptNet 的 <math>P@K</math>)===
 
=== Figure 3:非目标能力保留(ConceptNet 的 <math>P@K</math>)===
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Figure 3 展示 baseline 与 “with act-add” 在不同 <math>K</math> 下的 mean <math>P@K</math> 曲线几乎重合。作者据此认为 ActAdd 对非目标任务[[概率分布]]的影响可以忽略,从而支持“控制不显著损害通用知识能力”的主张。[^https://arxiv.org/pdf/2308.10248v4]
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Figure 3 展示 baseline 与 “with act-add” 在不同 <math>K</math> 下的 mean <math>P@K</math> 曲线几乎重合。作者据此认为 ActAdd 对非目标任务[[概率分布]]的影响可以忽略,从而支持“控制不显著损害通用知识能力”的主张。
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* '''<math>P@K</math>(能力保留)''':ConceptNet(LAMA)常识填空中,正确答案进入 top-<math>K</math> 候选的概率,用于衡量非目标能力是否被破坏(Figure 3)。[^https://arxiv.org/pdf/2308.10248v4]
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* '''<math>P@K</math>(能力保留)''':ConceptNet(LAMA)常识填空中,正确答案进入 top-<math>K</math> 候选的概率,用于衡量非目标能力是否被破坏(Figure 3)。
    
[[File:ActAdd图3.png|400px|thumb|framed|图 3:使用 actadd 对 conceptnet 基准测试(petroni 等,2019)进行副作用测试。'p@k' 是正确答案在模型的前 k 个答案中的概率。我们的方法对一系列前 k 值的离目标概率影响极小。]]
 
[[File:ActAdd图3.png|400px|thumb|framed|图 3:使用 actadd 对 conceptnet 基准测试(petroni 等,2019)进行副作用测试。'p@k' 是正确答案在模型的前 k 个答案中的概率。我们的方法对一系列前 k 值的离目标概率影响极小。]]

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