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## '''最大化有效信息（EI）'''
## '''最大化有效信息（EI）'''
##* 使系统在宏观层面的因果效应强度最大，从而揭示因果涌现最显著的尺度
##* 使系统在宏观层面的因果效应强度最大，从而揭示因果涌现最显著的尺度
##* 在粗粒化过程中截断线性相关的状态，消除信息冗余，提升因果通道的信息效率。
##* 在粗粒化过程中截断动力学信道的冗余（线性相关）通路，保留核心通路，提升动力学的信息传输效率 <ref name="reversibility"/>
## '''最小化随机性、信息损失'''
## '''最小化随机性、信息损失'''
##* 在保证预测性和因果强度的前提下，尽量减少从微观到宏观的信息丢失，实现压缩与保真之间的平衡。
##* 在保证预测性和因果强度的前提下，尽量减少从微观到宏观的信息丢失，实现压缩与保真之间的平衡。
##* 计算闭合：宏观动力学更新可以完全在宏观层面上进行计算，无需显式访问微观状态
##* 计算闭合：宏观动力学更新可以完全在宏观层面上进行计算，无需显式访问微观状态
## '''聚合转出模式相似的状态'''：
## '''聚合转出模式相似的状态'''：
##* 将转出概率模式相似的状态划为一组
##* 将转出概率模式相似的状态划为一组 <ref name="reversibility"/>
##* 将稳态下出流模式相似的状态划为一组 <ref name=":4" />
##* 将稳态下出流模式相似的状态划为一组 <ref name=":4" />
# '''方法 / 算法（Methods / Algorithms）'''：怎样在给定目标和约束下找到一个好的划分 <math>\Phi</math>
# '''方法 / 算法（Methods / Algorithms）'''：怎样在给定目标和约束下找到一个好的划分 <math>\Phi</math>