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| | == 极限环的排除方法== | | == 极限环的排除方法== |
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| − | ===梯度系统(Gradient systems)=== | + | === 梯度系统(Gradient systems) === |
| − | ===李雅普诺夫函数(Lyapunov functions)=== | + | |
| − | === Dulac 准则(Dulac criterion)=== | + | 梯度系统提供了一类可以直接排除极限环存在性的动力系统。对于二维梯度系统,其动力学方程可以写为 |
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| | + | : <math>x' = -\nabla V(x)</math> |
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| | + | 其中 <math>V : \mathbb{R}^2 \to \mathbb{R}</math> 为光滑标量函数,称为势函数(potential function)。在这种系统中,系统的运动方向始终沿着势函数下降最快的方向。 |
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| | + | 沿着系统轨道计算函数 <math>V(x(t))</math> 的时间导数可得 |
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| | + | : <math>\frac{d}{dt}V(x(t)) = \nabla V(x)\cdot x' = -|\nabla V(x)|^2 \le 0</math> |
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| | + | 因此,<math>V</math> 在轨道上是单调不增的函数,并且除了在平衡点处外严格下降。这意味着系统在演化过程中始终向势函数较小的方向运动。 |
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| | + | 由于周期轨道要求系统状态在一个周期后返回初始点,从而使所有系统量恢复原值,而 <math>V</math> 在轨道上严格单调变化,因此在梯度系统中不可能存在闭轨道或极限环。因此,若一个二维系统可以写成梯度系统的形式,则可以直接排除极限环的存在。<ref name="Strogatz" /> |
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| | + | === 李雅普诺夫函数(Lyapunov functions) === |
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| | + | 李雅普诺夫函数方法也是排除极限环存在的一种常用工具。若存在一个光滑函数 <math>V(x)</math>,使得沿系统轨道有 |
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| | + | : <math>\frac{d}{dt}V(x(t)) = \nabla V(x)\cdot f(x)</math> |
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| | + | 在某一区域内始终保持严格正值或严格负值,则函数 <math>V</math> 在该区域内沿轨道单调变化。 |
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| | + | 由于周期轨道要求系统在一个周期后返回初始状态,因此任何在轨道上单调变化的函数都无法在周期结束时恢复原值。因此,如果存在这样的李雅普诺夫函数,则该区域内不可能存在闭轨道或极限环。 |
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| | + | 因此,通过构造适当的李雅普诺夫函数,可以证明某一区域内不存在极限环,并进一步分析系统的长期行为。<ref name="Perko" /> |
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| | + | === Dulac 准则(Dulac criterion) === |
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| | + | Dulac 准则是排除二维系统中闭轨道的重要工具,也称为 Bendixson–Dulac 定理。考虑平面动力系统 |
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| | + | : <math>x' = P(x,y), \qquad y' = Q(x,y)</math> |
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| | + | 其中 <math>P</math> 和 <math>Q</math> 为连续可微函数。若存在一个连续可微函数 <math>B(x,y)</math>,称为 Dulac 函数,使得 |
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| | + | : <math>\frac{\partial (BP)}{\partial x} + \frac{\partial (BQ)}{\partial y}</math> |
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| | + | 在某个单连通区域内始终保持同号且不恒为零,则该区域内不存在闭轨道,因此也不存在极限环。 |
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| | + | 该准则的思想来源于向量场散度的性质:如果适当加权后的向量场在区域内始终表现为整体收缩或扩张,则轨道无法形成封闭循环。因此 Dulac 准则常被用于证明某些平面动力系统不存在极限环。<ref name="Perko" /> |
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| | ==极限环存在性理论== | | ==极限环存在性理论== |