我们以一个具体案例展示,(<math>x_{t+1}=ax_t+\varepsilon_t</math>,这里<math>\varepsilon_t</math>是高斯噪音,方差为<math>\sigma</math>)为例,展示了因果效应强度(有效信息<math>\mathcal{J}</math>)与近似动力学可逆性(<math>\gamma</math>)的相关性,如图所示,每张图的左侧为因变量的分布,右侧为果变量的分布。图5从左到右,因果效应逐渐增强,近似动力学可逆性也在增强。上下对应的两张图中的动力学相同,但是输入分布不同,因此它们的因果效应强度和动力学可逆性也都完全相同,即动力学可逆性只与动力学有关。 | 我们以一个具体案例展示,(<math>x_{t+1}=ax_t+\varepsilon_t</math>,这里<math>\varepsilon_t</math>是高斯噪音,方差为<math>\sigma</math>)为例,展示了因果效应强度(有效信息<math>\mathcal{J}</math>)与近似动力学可逆性(<math>\gamma</math>)的相关性,如图所示,每张图的左侧为因变量的分布,右侧为果变量的分布。图5从左到右,因果效应逐渐增强,近似动力学可逆性也在增强。上下对应的两张图中的动力学相同,但是输入分布不同,因此它们的因果效应强度和动力学可逆性也都完全相同,即动力学可逆性只与动力学有关。 |