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第186行：
第186行： − + − * <math> C_+ = \left( \sqrt{b(r-1)},\ \sqrt{b(r-1)},\ r-1 \right)+ − </math>+ − * <math>+ − C_- = \left( -\sqrt{b(r-1)},\ -\sqrt{b(r-1)},\ r-1 \right) − </math>分别带入雅克比矩阵，并判断雅克比矩阵特征值实部是否小于0 − − − − −
→局部线性稳定性（雅克比矩阵）
\end{bmatrix}
\end{bmatrix}
</math>
</math>
* <math>C_0(0,0,0)</math>：
* <math>C_0(0,0,0)</math>：带入雅克比矩阵，并判断雅克比矩阵特征值实部是否小于0，可得以下结论
*1） <math>r<1</math>：<math>C_0</math> 稳定
*2） <math>r=1</math>：<math>C_0</math> 非双曲平衡点
*3） <math>r>1</math>：<math>C_0</math> 不稳定
* <math>r<1</math>：<math>C_0</math> 全局稳定
* <math>r=1</math>：<math>C_0</math> 非双曲平衡点
* <math>r>1</math>：<math>C_0</math> 不稳定
* 临界值 <math>r_c=\displaystyle\frac{\sigma(\sigma+b+3)}{\sigma-b-1}</math>：发生 Hopf 分岔
* 临界值 <math>r_c=\displaystyle\frac{\sigma(\sigma+b+3)}{\sigma-b-1}</math>：发生 Hopf 分岔