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尺度闭合性讨论的是：粗粒化后的宏观动力学，能否在不反复回到底层微观细节的情况下，自洽地演化、预测和解释。换句话说，我们关心的是：在给定粗粒化 <math>Z_t=f(X_t)</math> 后，宏观尺度是否已经“足够独立”，可以单独承担预测、干预和机制描述的任务<ref name="closure">Rosas, F. E., Geiger, B. C., Luppi, A. I., Seth, A. K., Polani, D., Gastpar, M., & Mediano, P. A. (2024). Software in the natural world: A computational approach to hierarchical emergence. arXiv preprint arXiv:2402.09090.</ref>。关于尺度闭合性的详细讨论请见[[不同尺度之间的闭合性]]。
尺度闭合性讨论的是：粗粒化后的宏观动力学，能否在不反复回到底层微观细节的情况下，自洽地演化、预测和解释。换句话说，我们关心的是：在给定粗粒化 <math>Z_t=f(X_t)</math> 后，宏观尺度是否已经“足够独立”，可以单独承担预测、干预和机制描述的任务<ref name="closure">Rosas, F. E., Geiger, B. C., Luppi, A. I., Seth, A. K., Polani, D., Gastpar, M., & Mediano, P. A. (2024). Software in the natural world: A computational approach to hierarchical emergence. arXiv preprint arXiv:2402.09090.</ref>。关于尺度闭合性的详细讨论请见[[不同尺度之间的闭合性]]。
===跨尺度因果态和υ-机器===
===跨尺度因果态和[math]nu[/math]-机器===
前文已经介绍过因果态和 ϵ-机器。在引入闭合性概念之前，再介绍一种机器，[math]\nu[/math]-机器，它专门处理“微观历史预测宏观未来”。
前文已经介绍过因果态和 ϵ-机器。在引入闭合性概念之前，再介绍一种机器，[math]\nu[/math]-机器，它专门处理“微观历史预测宏观未来”。