更改

I_{\cup}(X_1; \ldots; X_n \to Y) := \inf_Q I(Q; Y) \quad \text{使得} \quad \forall i \; X_i \sqsubset Q</math>

I_{\cup}(X_1; \ldots; X_n \to Y) := \inf_Q I(Q; Y) \quad \text{使得} \quad \forall i \; X_i \sqsubset Q</math>

因此，联合信息<math> I_{\cup} </math>是任何比所有源都“更有信息量”的随机变量中关于 <math>Y </math>的最小信息量。注意 <math>I_{\cap}</math> 和 <math>I_{\cup} </math>依赖于排序关系 \(\sqsubset\) 的选择，而作者认为不同的应用领域有不同的排序定义。

因此，联合信息<math> I_{\cup} </math>是任何比所有源都“更有信息量”的随机变量中关于 <math>Y </math>的最小信息量。注意 <math>I_{\cap}</math> 和 <math>I_{\cup} </math>依赖于排序关系的选择，而作者认为不同的应用领域有不同的排序定义。

===Barrett===

===Barrett===