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训练轨迹追踪:各层轨迹普遍先向右延伸(敏感度上升,EI 增长,学习独立特征),后向上偏移(简并度上升,EI 回落,学习特征融合);轨迹末端趋平,对应过拟合期因果结构趋于稳定。
 
训练轨迹追踪:各层轨迹普遍先向右延伸(敏感度上升,EI 增长,学习独立特征),后向上偏移(简并度上升,EI 回落,学习特征融合);轨迹末端趋平,对应过拟合期因果结构趋于稳定。
 
冗余层识别:对比 (c) 单隐层与 (d) 五隐层网络可见,冗余层紧贴 EI 零零线,训练中几乎无位移,对因果结构无实质贡献,可作为结构化剪枝的量化依据。
 
冗余层识别:对比 (c) 单隐层与 (d) 五隐层网络可见,冗余层紧贴 EI 零零线,训练中几乎无位移,对因果结构无实质贡献,可作为结构化剪枝的量化依据。
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