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集体注意力流网络
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2026年7月3日 (星期五)
→互联网流量分析
第437行:
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*'''源(source)与汇(sink)''':用虚拟节点刻画开放环境,源对应“从外部进入系统”的流入,汇对应“离开系统/注意力耗散”的流出(文中强调存在大量耗散:约 56% 流量最终进入汇)
*'''源(source)与汇(sink)''':用虚拟节点刻画开放环境,源对应“从外部进入系统”的流入,汇对应“离开系统/注意力耗散”的流出(文中强调存在大量耗散:约 56% 流量最终进入汇)
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====输入—输出(对应教育建模要素)====
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*'''输入''':点击流记录(用户从哪个域/网站跳到哪个)、时间窗内转移次数、并通过平衡机制加入 source/sink 的环境流
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*'''输出:'''流距离度量后的节点“几何位置”
====核心分析目标====
====核心分析目标====
第450行:
第456行:
*'''边缘(periphery)''':剩余小众网站,注意力很弱且容易耗散
*'''边缘(periphery)''':剩余小众网站,注意力很弱且容易耗散
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解决的问题
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主要结论
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虽然该研究对象是“网站注意力”,但其方法论本质可以直接迁移到在线学习:
虽然该研究对象是“网站注意力”,但其方法论本质可以直接迁移到在线学习:
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解决的是:为什么某些资源
/节点在开放环境中能持续聚集注意力,形成“入口与枢纽”,而另一些节点更容易导致注意力耗散(用户离开/不再推进)?不是简单比较“访问量”,而是比较注意力流在开放系统中的空间结构与稳定层次:哪些节点对注意力的“可达迁移”贡献最大。
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印第安纳大学相关案例注意解决的是:为什么某些资源
/节点在开放环境中能持续聚集注意力,形成“入口与枢纽”,而另一些节点更容易导致注意力耗散(用户离开/不再推进)?不是简单比较“访问量”,而是比较注意力流在开放系统中的空间结构与稳定层次:哪些节点对注意力的“可达迁移”贡献最大。
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====输入—输出(对应教育建模要素)====
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*'''输入''':点击流记录(用户从哪个域/网站跳到哪个)、时间窗内转移次数、并通过平衡机制加入 source/sink 的环境流
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*'''输出:'''流距离度量后的节点“几何位置”
注意力流与耗散在几何半径上的累积分布,形成 S 型曲线,核心/中间/边缘三层结构,对应“入口枢纽 vs. 推进断裂 vs. 耗散区”
注意力流与耗散在几何半径上的累积分布,形成 S 型曲线,核心/中间/边缘三层结构,对应“入口枢纽 vs. 推进断裂 vs. 耗散区”
千伏电压
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