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马尔科夫链的粗粒化
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2026年7月9日 (四) 19:26的版本
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2026年7月9日 (星期四)
→粗粒化与时间演化算子的可交换性
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==粗粒化与时间演化算子的可交换性==
==粗粒化与时间演化算子的可交换性==
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首先,一个重要的粗粒化标准是:'''粗粒化操作和时间演化操作应当是可交换(commutative)的两个算符'''
。以图1所示情形为例,我们从某个微观状态
<math>s^{(t)}</math> 出发,到达下一刻宏观状态 <math>A^{(t+1)}</math> 有两条不同路径<ref name=":7">Coarse graining. ''Encyclopedia of Mathematics.'' URL: <nowiki>http://encyclopediaofmath.org/index.php?title=Coarse_graining&oldid=16170</nowiki></ref>:
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首先,一个重要的粗粒化标准是:'''粗粒化操作和时间演化操作应当是可交换(commutative)的两个算符'''
。以图1所示,我们从某个微观状态
<math>s^{(t)}</math> 出发,到达下一刻宏观状态 <math>A^{(t+1)}</math> 有两条不同路径<ref name=":7">Coarse graining. ''Encyclopedia of Mathematics.'' URL: <nowiki>http://encyclopediaofmath.org/index.php?title=Coarse_graining&oldid=16170</nowiki></ref>:
# 先经过微观动力学的时间演化达到 <math>s^{(t+1)}</math>,再进行粗粒化得到 <math>A^{(t+1)}</math>;
# 先经过微观动力学的时间演化达到 <math>s^{(t+1)}</math>,再进行粗粒化得到 <math>A^{(t+1)}</math>;
# 先通过状态的粗粒化得到 <math>A^{(t)}</math>,再经过宏观动力学的演化到达 <math>A^{(t+1)}</math>。
# 先通过状态的粗粒化得到 <math>A^{(t)}</math>,再经过宏观动力学的演化到达 <math>A^{(t+1)}</math>。
Liangjh
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