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===二维坐标可视化===
 
===二维坐标可视化===
 
====Bigbang algorithm====
 
====Bigbang algorithm====
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[[文件:印第安纳大学.png|缩略图]]
   
在论文《A Geometric Representation of Collective Attention Flows》中,研究者采用了简化版 BigBang 算法,将网站之间的流距离嵌入到高维欧几里得空间中,从而构建集体注意力流的几何表征。
 
在论文《A Geometric Representation of Collective Attention Flows》中,研究者采用了简化版 BigBang 算法,将网站之间的流距离嵌入到高维欧几里得空间中,从而构建集体注意力流的几何表征。
 
BigBang算法的目标是:给定一组节点之间的目标距离,在 <math>d</math> 维欧几里得空间中为每个节点分配一个坐标,使嵌入空间中的欧氏距离尽可能接近原始距离。
 
BigBang算法的目标是:给定一组节点之间的目标距离,在 <math>d</math> 维欧几里得空间中为每个节点分配一个坐标,使嵌入空间中的欧氏距离尽可能接近原始距离。
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