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PED框架揭示了这样的事实——在更复杂的情景中,双变量互信息结构会变得更加复杂。
 
PED框架揭示了这样的事实——在更复杂的情景中,双变量互信息结构会变得更加复杂。
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例如:考虑三个变量X_1,X_2和X_3的情况,此时以PED框架分解其中的二元互信息<math>I(X_1;X_2)</math>
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例如:考虑三个变量的情况,此时以PED框架分解其中的二元互信息<math>I(X_1;X_2)</math>
    
<math>I(X_1,X_2) = H_{\partial}(\{X_1\}\{X_2\}\{X_3\})+H_{\partial}(\{X_1\}\{X_2\})</math>
 
<math>I(X_1,X_2) = H_{\partial}(\{X_1\}\{X_2\}\{X_3\})+H_{\partial}(\{X_1\}\{X_2\})</math>
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