更改

啊'''Hopfield网络'''（霍普菲尔德网络，英文：Hopfield network）是一类对称全连接的[[循环神经网络]]，由物理学家约翰·霍普菲尔德于1982年正式提出，核心借鉴伊辛自旋模型，可实现'''内容寻址联想记忆'''：输入残缺、带噪声的样本，网络会自动收敛还原完整存储图案；同时可通过能量极小化求解组合优化问题。该模型是最早仿生人脑记忆的神经网络框架，也是现代大模型自注意力机制的理论前身之一。

'''Hopfield网络'''（霍普菲尔德网络，英文：Hopfield network）是一类对称全连接的[[循环神经网络]]，由物理学家约翰·霍普菲尔德于1982年正式提出，核心借鉴伊辛自旋模型，可实现'''内容寻址联想记忆'''：输入残缺、带噪声的样本，网络会自动收敛还原完整存储图案；同时可通过能量极小化求解组合优化问题。该模型是最早仿生人脑记忆的神经网络框架，也是现代大模型自注意力机制的理论前身之一。

[[File:Hopfieldsvg.svg|thumb|350px|一个具有四个单元的Hopfield网络示例]]

[[File:Hopfieldsvg.svg|thumb|350px|一个具有四个单元的Hopfield网络示例]]