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神经微分方程
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2026年8月18日 (二) 15:58的版本
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2026年8月18日 (星期二)
→从 ResNet 到 Neural ODE
第40行:
第40行:
<math>x_t=x_{t-1}+F(x_{t-1})</math>
<math>x_t=x_{t-1}+F(x_{t-1})</math>
−
这里<math>t</math>为层数,<math>x_t</math>为<math>t</math>
层的输出,
<math>F</math>为神经网络的一层计算。把上式移项得到:
+
这里<math>t</math>为层数,<math>x_t</math>为<math>t</math>
层的输入,
<math>F</math>为神经网络的一层计算。把上式移项得到:
<math>F(x_{t-1})=x_t-x_{t-1}</math>
<math>F(x_{t-1})=x_t-x_{t-1}</math>
Jake
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