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集体注意力流网络的构建起点是用户行为记录。项目文档中明确提出，要从新闻网站、社交媒体、视频平台、移动应用等多渠道采集用户行为数据，典型行为包括浏览、搜索、点赞、评论、分享、转发、购买、关注等；这些行为轨迹被视为注意力在不同内容资源之间流动的直接体现。也就是说，网络不是凭空设定出来的，而是从海量用户的真实访问与跳转数据中抽取出来的。

集体注意力流网络的构建起点是用户行为记录。项目文档中明确提出，要从新闻网站、社交媒体、视频平台、移动应用等多渠道采集用户行为数据，典型行为包括浏览、搜索、点赞、评论、分享、转发、购买、关注等；这些行为轨迹被视为注意力在不同内容资源之间流动的直接体现。也就是说，网络不是凭空设定出来的，而是从海量用户的真实访问与跳转数据中抽取出来的。

为了构建集体注意力流网络，原始行为记录一般只需要访问的时间戳和具体网址，数据可表示为类似 (time stamp, URL) 的结构。建模时，先把内容资源抽取出来作为节点，再统计任意两个节点之间的转移次数<math>f_{ij}</math>，从而得到一个带方向和权重的流量矩阵<math>F=\{f_{ij}\}_{n\times n}</math>。如果可以采集到访问的用户（Session），跟踪用户状态，那么可以分别跟踪每一个用户的跳转路径。例如，只有两个用户A和B的情况下，若用户A的访问路径，从a节点跳到b节点再到c节点，用户B的访问路径，从a节点跳到b节点再到d节点，那么我们会得到<math>f_{ab}=2</math>，<math>f_{bc}=1</math>，<math>f_{bd}=1</math>，其他<math>f_{ij}=0</math>的F矩阵。

为了构建集体注意力流网络，原始行为记录一般只需要访问的时间戳和具体网址，数据可表示为类似 (time stamp, URL) 的结构。建模时，先把内容资源抽取出来作为节点，再统计任意两个节点之间的转移次数<math>f_{ij}</math>，从而得到一个带方向和权重的流量矩阵<math>F=\{f_{ij}\}_{n\times n}</math>。如果可以采集到访问的用户（Session），跟踪用户状态，那么可以分别跟踪每一个用户的跳转路径。

 

例如，只有两个用户A和B，四个站点a、b、c和d的情况下，若用户A的访问路径，从a节点跳到b节点再到c节点，用户B的访问路径，从a节点跳到b节点再到d节点，那么我们会得到<math>f_{ab}=2</math>，<math>f_{bc}=1</math>，<math>f_{bd}=1</math>，其他<math>f_{ij}=0</math>的F矩阵。

 

==[[流网络]]基本定义==

==[[流网络]]基本定义==