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第115行：
第115行： − 若将异或系统中的 <math>X_1</math>、<math>X_2</math> 分别视为信源 <math>S_1</math>、<math>S_2</math>，并将 <math>X_3</math> 视为目标变量 <math>T</math>，则：+ − − <math> − I(S_1;T)=I(S_2;T)=0,\qquad − I(S_1,S_2;T)=1\ \mathrm{bit}. − </math> − − 这一例子表明，仅以“变量间的整体相关情况”来描述多变量系统并不充分，构成了PID框架对传输信息的结构进行细致分解的动机之一。
→总相关性
但这一系统的依赖来自 <math>Y_1</math> 与 <math>Y_2</math> 的重复信息，而非三个变量之间的高阶协同。可见，即使两个系统具有相同的总相关性，它们的信息组织方式也可能截然不同。
但这一系统的依赖来自 <math>Y_1</math> 与 <math>Y_2</math> 的重复信息，而非三个变量之间的高阶协同。可见，即使两个系统具有相同的总相关性，它们的信息组织方式也可能截然不同。
这表明，仅以“变量间的整体相关情况”来描述多变量系统并不充分，构成了PID框架对传输信息的结构进行细致分解的动机之一。
=== McGill 交互信息 ===
=== McGill 交互信息 ===