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[[PID框架]]要分解的是<math>\mathbf{S}</math>对<math>T</math>的互信息<math>I(\mathbf{S};T)</math>.
 
[[PID框架]]要分解的是<math>\mathbf{S}</math>对<math>T</math>的互信息<math>I(\mathbf{S};T)</math>.
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如下面的韦恩图所示,部分信息分解框架中将<math>\mathbf{S}</math>对<math>T</math>的互信息<math>I(\mathbf{S};T)</math>为如下三个基本单元,PID框架中,这些基本单元被称为'''部分信息原子''':
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如图3中的韦恩图所示,部分信息分解框架中将<math>\mathbf{S}</math>对<math>T</math>的互信息<math>I(\mathbf{S};T)</math>为如下三个基本单元,PID框架中,这些基本单元被称为'''部分信息原子''':
 
[[文件:1762497522923_1.png|链接=特殊:文件路径/1762497522923_1.png|替代=|居中|图3:以韦恩图展示的两源变量情形下的部分信息分解框架的分解对象,分解构成。|缩略图|440x440像素]]
 
[[文件:1762497522923_1.png|链接=特殊:文件路径/1762497522923_1.png|替代=|居中|图3:以韦恩图展示的两源变量情形下的部分信息分解框架的分解对象,分解构成。|缩略图|440x440像素]]
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部分信息原子包括如下三个部分:
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部分信息原子包括如下三个部分:
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'''[[特有]]信息(Un)''':仅源变量<math>S_1,S_2</math>中的一个自身可以向<math>T</math>目标提供,而另一个无法提供的信息。
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'''[[特有]]信息(Un)''':仅由源变量<math>S_1,S_2</math>中的一个向目标<math>T</math>提供,而另一个源变量单独无法提供的信息。其中,<math>\mathrm{Un}(S_1 \rightarrow T \mid S_2)</math>表示<math>S_1</math>关于<math>T</math>所提供的、已排除与<math>S_2</math>重复部分后的特有信息;<math>\mathrm{Un}(S_2 \rightarrow T \mid S_1)</math>同理。
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<math>\mathrm{Un}(S_1 \rightarrow T | S_2),\mathrm{Un}(S_2 \rightarrow T| S_1)</math>
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<math>\mathrm{Un}(S_1 \rightarrow T \mid S_2),\quad \mathrm{Un}(S_2 \rightarrow T \mid S_1)</math>
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'''[[冗余]]信息(Red)''':<math>R_1,R_2</math>均可提供的重复信息(冗余信息)
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'''[[冗余]]信息(Red)''':<math>S_1,S_2</math>均可向<math>T</math>提供的重复信息。
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<math>\mathrm{Red}(S_1,S_2\rightarrow T) </math>
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<math>\mathrm{Red}(S_1,S_2\rightarrow T)</math>
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'''[[协同]]信息(Syn)''':<math>R_1,R_2</math>的组合可能产生单独任何一个随机变量无法提供的信息
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'''[[协同]]信息(Syn)''':<math>S_1,S_2</math>的组合能够向<math>T</math>提供、但任一源变量单独均无法提供的信息。
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<math>\mathrm{Syn}(S_1,S_2 \rightarrow T)</math>
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<math>\mathrm{Syn}(S_1,S_2\rightarrow T)</math>
    
从而
 
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