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[[无向图]]G的PageRank在统计上接近图G 的度分布，但它们通常是不同的：如果R 是上面定义的PageRank向量，那么 D是度分布向量:

[[无向图]]G的PageRank在统计上接近图G 的度分布，但它们通常是不同的：如果R 是上面定义的PageRank向量，那么 D是度分布向量:

<math>

:<math>

D = {1\over 2|E|}

D = {1\over 2|E|}

\begin{bmatrix}

\begin{bmatrix}

其中deg(p_i) 表示顶点p_i的度，而E是图的连边集，Y=1(1/N)表示为：

其中deg(p_i) 表示顶点p_i的度，而E是图的连边集，Y=1(1/N)表示为：

<math>{1-d\over1+d}\|Y-D\|_1\leq \|R-D\|_1\leq \|Y-D\|_1,</math>

:<math>{1-d\over1+d}\|Y-D\|_1\leq \|R-D\|_1\leq \|Y-D\|_1,</math>

也就是说，当且仅当该图是规则的，即每个顶点具有相同的度数时，无向图的PageRank等于度数分布矢量。

也就是说，当且仅当该图是规则的，即每个顶点具有相同的度数时，无向图的PageRank等于度数分布矢量。