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== 主要文章及著作 ==
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[[File:无标度网络.jpg|500px|缩略图|右|无标度网络]]
*JGT Zañudo, R Albert(2015), [https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC4388852/ Cell fate reprogramming by control of intracellular network dynamics], PLoS Computational Biology 11 (4), e1004193.（被引用99次）
*JGT Zañudo, R Albert(2015), [https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC4388852/ Cell fate reprogramming by control of intracellular network dynamics], PLoS Computational Biology 11 (4), e1004193.（被引用99次）
*A. Saadatpour, R. Albert, (2013)[http://medicinaycomplejidad.org/pdf/albert12.pdf Boolean modeling of biological regulatory networks: A methodology tutorial], Methods 62, 3-12 .（被引用116次）
*A. Saadatpour, R. Albert, (2013)[http://medicinaycomplejidad.org/pdf/albert12.pdf Boolean modeling of biological regulatory networks: A methodology tutorial], Methods 62, 3-12 .（被引用116次）
*C. Campell, S. Yang, R. Albert and K. Shea.(2011) [https://www.pnas.org/content/pnas/108/1/197.full.pdf A network model for plant–pollinator community assembly]. Proceedings of the National Academy of Sciences 108 (1), 197-202.（被引用79次）
*C. Campell, S. Yang, R. Albert and K. Shea.(2011) [https://www.pnas.org/content/pnas/108/1/197.full.pdf A network model for plant–pollinator community assembly]. Proceedings of the National Academy of Sciences 108 (1), 197-202.（被引用79次）
* Albert R., Barabási A.-L.(2002): [https://arxiv.org/abs/cond-mat/0106096v1 Statistical mechanics of complex networks], Reviews of Modern Physics, Vol. 74, Nr. 1, pp. 47–97. （被引用'''23023次'''）
* Albert R., Barabási A.-L.(2002): [https://arxiv.org/abs/cond-mat/0106096v1 Statistical mechanics of complex networks], Reviews of Modern Physics, Vol. 74, Nr. 1, pp. 47–97. （被引用'''23023次'''）
::复杂网络描述了自然界和社会中各种各样的系统，被广泛引用的例子包括细胞、通过化学反应连接起来的化学物质网络，或者互联网、通过物理链接连接起来的路由器和计算机网络。 虽然传统上这些系统被建模为随机图，但人们越来越认识到，真实网络的拓扑结构和演化是由鲁棒的组织原则支配的。 在本篇文章中，作者回顾了复杂网络领域的最新进展，重点介绍了统计力学网络拓扑和动力学。 在回顾了近年来引起人们对网络研究兴趣的经验数据之后，讨论了网络的主要模型和分析工具，包括随机图、小世界和无标度网络，以及拓扑结构和网络对失效和攻击的鲁棒性之间的相互作用。
::复杂网络描述了自然界和社会中各种各样的系统，被广泛引用的例子包括细胞、通过化学反应连接起来的化学物质网络，或者互联网、通过物理链接连接起来的路由器和计算机网络。 虽然传统上这些系统被建模为随机图，但人们越来越认识到，真实网络的拓扑结构和演化是由鲁棒的组织原则支配的。 在本篇文章中，作者回顾了复杂网络领域的最新进展，重点介绍了统计力学网络拓扑和动力学。 在回顾了近年来引起人们对网络研究兴趣的经验数据之后，讨论了网络的主要模型和分析工具，包括随机图、小世界和[[无标度网络 Scale-free network]]，以及拓扑结构和网络对失效和攻击的鲁棒性之间的相互作用。
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* Jeong H., Tombor B., Albert R., Oltvai Z.N., Barabási A.-L.(2000): [https://www.nature.com/articles/35036627 The large-scale organization of metabolic networks], Nature 407, pp. 651–654.（被引用'''5867次'''）
* Jeong H., Tombor B., Albert R., Oltvai Z.N., Barabási A.-L.(2000): [https://www.nature.com/articles/35036627 The large-scale organization of metabolic networks], Nature 407, pp. 651–654.（被引用'''5867次'''）
* Albert R., Jeong H., Barabási A.-L.(2000): [https://arxiv.org/abs/cond-mat/0008064v1 Error and attack tolerance of complex networks], Nature 406, pp. 378–382.（被引用'''9084次'''）
* Albert R., Jeong H., Barabási A.-L.(2000): [https://arxiv.org/abs/cond-mat/0008064v1 Error and attack tolerance of complex networks], Nature 406, pp. 378–382.（被引用'''9084次'''）
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* Barabási A.-L., Albert R.(1999): [https://arxiv.org/abs/cond-mat/9910332v1 ''Emergence of scaling in random networks''], Science, Vol. 286, Nr. 5439, pp. 509–12.（被引用'''36517次'''）
* Barabási A.-L., Albert R.(1999): [https://arxiv.org/abs/cond-mat/9910332v1 ''Emergence of scaling in random networks''], Science, Vol. 286, Nr. 5439, pp. 509–12.（被引用'''36517次'''）
::随机网络中标度的出现：各种各样的系统，如遗传网络或万维网，最适合描述为具有复杂拓扑结构的网络。 许多大型网络的一个共同特性是顶点连接性服从无标度幂律分布。 这个特征被发现是两个通用机制的结果，网络通过增加新的顶点不断扩大，新的顶点优先附加到已经良好连接的网站。 基于这两个因素的模型再现了观测到的稳态无标度分布，表明大型网络的发展受到超越个体系统特性的稳健自组织现象的支配。
::随机网络中标度的出现：各种各样的系统，如遗传网络或万维网，最适合描述为具有复杂拓扑结构的网络。 许多大型网络的一个共同特性是顶点连接性服从无标度[[幂律分布 power law]]。 这个特征被发现是两个通用机制的结果，网络通过增加新的顶点不断扩大，新的顶点优先附加到已经良好连接的网站。 基于这两个因素的模型再现了观测到的稳态无标度分布，表明大型网络的发展受到超越个体系统特性的稳健自组织现象的支配。
== 研究课题及合作者 ==
== 研究课题及合作者 ==