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== 主要文章及著作 ==
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*JGT Zañudo, R Albert(2015), [https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC4388852/ Cell fate reprogramming by control of intracellular network dynamics], PLoS Computational Biology 11 (4), e1004193.（被引用99次）
*JGT Zañudo, R Albert(2015), [https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC4388852/ Cell fate reprogramming by control of intracellular network dynamics], PLoS Computational Biology 11 (4), e1004193.（被引用99次）
*A. Saadatpour, R. Albert, (2013)[http://medicinaycomplejidad.org/pdf/albert12.pdf Boolean modeling of biological regulatory networks: A methodology tutorial], Methods 62, 3-12 .（被引用116次）
*A. Saadatpour, R. Albert, (2013)[http://medicinaycomplejidad.org/pdf/albert12.pdf Boolean modeling of biological regulatory networks: A methodology tutorial], Methods 62, 3-12 .（被引用116次）
::复杂网络描述了自然界和社会中各种各样的系统，被广泛引用的例子包括细胞、通过化学反应连接起来的化学物质网络，或者互联网、通过物理链接连接起来的路由器和计算机网络。 虽然传统上这些系统被建模为随机图，但人们越来越认识到，真实网络的拓扑结构和演化是由鲁棒的组织原则支配的。 在本篇文章中，作者回顾了复杂网络领域的最新进展，重点介绍了统计力学网络拓扑和动力学。 在回顾了近年来引起人们对网络研究兴趣的经验数据之后，讨论了网络的主要模型和分析工具，包括随机图、小世界和[[无标度网络 Scale-free network]]，以及拓扑结构和网络对失效和攻击的鲁棒性之间的相互作用。
::复杂网络描述了自然界和社会中各种各样的系统，被广泛引用的例子包括细胞、通过化学反应连接起来的化学物质网络，或者互联网、通过物理链接连接起来的路由器和计算机网络。 虽然传统上这些系统被建模为随机图，但人们越来越认识到，真实网络的拓扑结构和演化是由鲁棒的组织原则支配的。 在本篇文章中，作者回顾了复杂网络领域的最新进展，重点介绍了统计力学网络拓扑和动力学。 在回顾了近年来引起人们对网络研究兴趣的经验数据之后，讨论了网络的主要模型和分析工具，包括随机图、小世界和[[无标度网络 Scale-free network]]，以及拓扑结构和网络对失效和攻击的鲁棒性之间的相互作用。
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[[File:gene.jpg|300px|缩略图|右|基因调控是由肝细胞性肝癌的一个核心网络控制的]]
* Jeong H., Tombor B., Albert R., Oltvai Z.N., Barabási A.-L.(2000): [https://www.nature.com/articles/35036627 The large-scale organization of metabolic networks], Nature 407, pp. 651–654.（被引用'''5867次'''）
* Jeong H., Tombor B., Albert R., Oltvai Z.N., Barabási A.-L.(2000): [https://www.nature.com/articles/35036627 The large-scale organization of metabolic networks], Nature 407, pp. 651–654.（被引用'''5867次'''）
* Albert R., Jeong H., Barabási A.-L.(2000): [https://arxiv.org/abs/cond-mat/0008064v1 Error and attack tolerance of complex networks], Nature 406, pp. 378–382.（被引用'''9084次'''）
* Albert R., Jeong H., Barabási A.-L.(2000): [https://arxiv.org/abs/cond-mat/0008064v1 Error and attack tolerance of complex networks], Nature 406, pp. 378–382.（被引用'''9084次'''）