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第176行： + + + − 在《自然》杂志上发表了一篇名为《银行家的生态学》的评论文章，解释了生态模型如何暴露系统的弱点，并提出了缓解这些弱点的方法。+ + + + + + + + + + + + + + + + +
→研究动向
=== 感染学 ===
=== 感染学 ===
随着20世纪80年代艾滋病危机的到来，他转向研究感染的传播。 他与伦敦帝国理工学院的罗伊·安德森共同开发的一个模型准确地预测了艾滋病毒在与多个性伴侣接触成为常态的社区中的快速传播。
随着20世纪80年代艾滋病危机的到来，他转向研究感染的传播。 他与伦敦帝国理工学院的罗伊·安德森共同开发的一个模型准确地预测了艾滋病毒在与多个性伴侣接触成为常态的社区中的快速传播。
[[File:HIV spread.png|300px|thumb|center|HIV的快速传播]]
在2001年的英国皇家学会关于艾滋病病毒起源的会议上， 他们的报告《病毒动力学: 免疫学和病毒学的数学原理 [https://www.researchgate.net/publication/48378467_Virus_Dynamics_Mathematical_Principles_of_Immunology_And_Virology Virus Dynamics: Mathematical Principles of Immunology And Virology]》中提到：如果病毒在一个村庄内和村庄外平均传播，这将导致病毒在一个村庄内灭绝，并产生连锁反应，随着病毒从其最初的“壁炉”传播，流行率将越来越低。 这种病毒会在一个新的村庄建立一个立足点，然后因为伴侣更换率低而消失，如果居民在其他地方寻找伴侣，病毒就会传播到其他村庄，如此类推。这种影响将导致病毒最初达到高峰，随后在几十年中缓慢下降，然后才进入性伙伴变化率高的地理集中人口——例如1970年代金沙萨的城市条件。 罗伯特 · 梅的团队估计，如果繁殖率(每个病例感染的个体数量)仅略高于1，则延迟时间为30至40年。
=== 金融学 ===
=== 金融学 ===
在《自然》杂志上发表了一篇名为《银行生态系统的系统性风险 [https://www.researchgate.net/publication/49768618_Systemic_Risk_in_Banking_Ecosystems Systemic Risk in Banking Ecosystems]》的评论文章，解释了生态模型如何暴露系统的弱点，并提出了缓解这些弱点的方法。
[[File:risk bank.png|300px|thumb|center|分析：最近美国金融体系的规模和集中程度有所上升。 这一数字表明，自1999年取消《格拉斯-斯蒂格尔法案》限制以来，美国银行系统内的资产集中显著增加。 红线代表格拉姆-里奇-布利利法案(1999年) ，该法案废除了格拉斯-斯蒂格尔法案的限制。 数据只包括被保险的银行存款子公司，以确保随着时间的推移一致性; 例如，非存款子公司不包括在内。 数据来自联邦存款保险公司。]]
===生物学与分叉===
[[File:chaos1.jpg|300px|thumb|right|混沌 chaos]]
梅不是一个典型的生物学家，漫步在田野和森林中，为生物编目。 相反，他使用数学技术来模拟动物种群在一定的起始条件下如何随着时间的推移而变化。 他的工作使他得到了一个有用的公式，即逻辑差分方程 logistic difference equation，这个公式使他能够很好地预测动物数量。 这个等式看起来是这样的:
<center>
<math>x_{n+1}=r x_n(1-x_n)</math>
</center>
其中<math> r </math> 等于驱动参数，也就是导致种群变化的因素，而 <math> x_n </math> 代表种群数量。 为了使用这个方程，你需要从一个固定的<math> r </math> 值和一个初始值 <math> x</math> 开始。 然后迭代运行这个方程，得到<math> x_1，x_2，x_3 </math> 的值，一直到<math> x_n </math> 。当梅在20世纪70年代早期研究这个方程式时，他开始得到混淆的结果。 当驱动参数<math> r </math>保持较低时，一切正常——总体稳定在一个单一的值上。 但当驱动参数爬升得越来越高时，结果却是一片混乱。梅咨询了他的朋友、马里兰大学学院市分校的数学教授 James Yorke。 大约在同一时间，约克在《大气科学杂志 the Journal of the Atmospheric Sciences》上看到了洛伦茨的论文，他认为天气和动物数量的变化之间可能存在联系。 他运用逻辑差分方程，并对其进行了计算。结果也是出现<math> x_n </math> 的值来回震荡。1975年，Yorke 和合著者 t.y. Li 总结了他们的发现[http://www.its.caltech.edu/~matilde/LiYorke.pdf 第三阶段意味着混乱 Period Three Implies Chaos ] ，这是一篇里程碑式的论文，向世界介绍了术语“混乱”和“混乱”行为。 在逐步研究逻辑差分方程的数学过程中，他重申了庞加莱 Poincaré和洛伦兹 Lorenz已经发现的东西---- 即使是由相对简单的方程控制的简单系统也可能产生非常复杂、不可预测的行为。 但他也在他的分叉图中瞥见了秩序。 当他仔细观察它们时，他可以看到模式和可重复性。 当时的其他科学家，比如 benot Mandelbrot，也看到了类似的情况。（详可参见[[曼德布洛特集 Mandelbrot set]]）
这是混沌理论在生物学上的第一个应用。
===昆虫学 zoology===
===昆虫学 zoology===