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[[file:随机图.png|250px|thumb|right| 随机图 (平均度2.833 平均最短路径长度2.109 聚类系数0.167)]]
[[file:随机图.png|250px|thumb|right| 随机图 (平均度2.833 平均最短路径长度2.109 聚类系数0.167)]]
通过生成随机图模型和可伸缩算法生成综合网络是网络分析中的一个经常性使用的工具，它为实际网络中各种属性的统计分析提供了一个有根据的基础。本文用Chung－Lu模型说明了如何生成具有幂律分布的大型随机图。此外，这篇文章提供了模型参数的显式公式，以便生成满足对最小、最大和平均期望度的行为的若干要求，并且具有若干期望特性的随机图，包括具有任意指定指数大于2的幂律度分布，存在一个巨大的组件并且没有潜在的孤立节点。
通过生成随机图模型和可伸缩算法生成综合网络是网络分析中的一个经常性使用的工具，它为实际网络中各种属性的统计分析提供了一个有根据的基础。本文用Chung－Lu模型说明了如何生成具有幂律分布的大型随机图。此外，这篇文章提供了模型参数的显式公式，以便生成满足对最小、最大和平均期望度的行为的若干要求，并且具有若干期望特性的随机图，包括具有任意指定指数大于2的幂律度分布，存在一个巨大的组件并且没有潜在的孤立节点。
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