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在图论和网络分析中，中心性指标可确定图中的最重要节点。 其应用包括识别社交网络中最有影响力的人，互联网或城市网络中的关键基础设施节点以及疾病的超级传播者。 中心性概念最早发展起源于社交网络分析中，许多用于衡量中心性的术语反映了它们的社会学渊源。<ref name="NewmanNetworks">Newman, M.E.J. 2010. ''Networks: An Introduction.'' Oxford, UK: Oxford University Press.</ref> 研究者请勿将中心性指标与节点影响度混淆，后者的作用是量化网络中每个节点的影响。
在图论和网络分析中，中心性指标可确定图中的最重要节点。 其应用包括识别社交网络中最有影响力的人，互联网或城市网络中的关键基础设施节点以及疾病的超级传播者。 中心性概念最早发展起源于社交网络分析中，许多用于衡量中心性的术语反映了它们的社会学渊源。<ref name="NewmanNetworks">Newman, M.E.J. 2010. ''Networks: An Introduction.'' Oxford, UK: Oxford University Press.</ref> 研究者请勿将中心性指标与节点影响度混淆，后者的作用是量化网络中每个节点的影响。
*[https://en.m.wikipedia.org/wiki/Betweenness_centrality 中间性中心]
*[https://en.m.wikipedia.org/wiki/Betweenness_centrality 中间性中心]
*[https://www.researchgate.net/publication/2887625_A_Faster_Algorithm_for_Betweenness_Centrality 中间性中心度的一种快速算法]
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该视频从无所不在的推荐,隐含语义分析,PageRank传奇,协同过滤,从真实可接触出发，告诉你一个真实的推荐
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===书籍推荐===
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====[https://pan.baidu.com/s/111quJ 《Graph Algorithms》]====
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该书籍是能够了解图算法的基本概念，面向数据科学应用的图算法书籍，写的比较全面系统和易懂。
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===集智文章推荐===
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====[https://swarma.org/?p=13364 用神经学习模型计算海量实际网络中的节点中心性度量 | 论文速递1篇|集智俱乐部]====
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