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删除2字节 、 2020年5月13日 (三) 22:21
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计算图中所有节点的度中心,在密邻接矩阵表象中需要 big theta|:<math>\Theta(V^2)</math>, 在稀疏矩阵表象中,连边需要<math>\Theta(E)</math> 。
 
计算图中所有节点的度中心,在密邻接矩阵表象中需要 big theta|:<math>\Theta(V^2)</math>, 在稀疏矩阵表象中,连边需要<math>\Theta(E)</math> 。
 
节点层面中心性的定义可以推广到整个图上,即我们说的“图中心”。
 
节点层面中心性的定义可以推广到整个图上,即我们说的“图中心”。
<ref>Freeman, Linton C. "Centrality in social networks conceptual clarification." Social networks 1.3 (1979): 215–239.</ref> 另:<math>v{^*}</math> 表示图 :<math>G</math>中度中心最大的点。 另 <math>X:=(Y,Z)</math> 为<math>|Y|</math>-与图连接使得接下来的量最大的节点(<math>y*</math> 是图<math>X</math>中心度最大的点):
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<ref>Freeman, Linton C. "Centrality in social networks conceptual clarification." Social networks 1.3 (1979): 215–239.</ref> 另:<math>v{^*}</math> 表示图<math>G</math>中度中心最大的点。 另 <math>X:=(Y,Z)</math> 为<math>|Y|</math>-与图连接使得接下来的量最大的节点(<math>y*</math> 是图<math>X</math>中心度最大的点):
     
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