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专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。它是人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径。机器学习也是用数据或以往的经验,以此优化计算机程序的性能标准。

专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。它是人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径。机器学习也是用数据或以往的经验,以此优化计算机程序的性能标准。

=== 科技 ===

=== 科技 ===

* [[Python(编程语言)|Python]]是数据科学中广泛使用的一种语法简单的编程语言。<ref>{{Cite web|url=https://sites.engineering.ucsb.edu/~shell/che210d/python.pdf|title=An introduction to Python for scientific computing|last=Shell|first=M Scott|date=September 24, 2019|website=|url-status=live|archive-url=|archive-date=|access-date=April 2, 2020}}</ref>数据科学中使用了大量的python库，包括numpy、panda和scipy。

====[[Python(编程语言)|Python]]====

Python是数据科学中广泛使用的一种语法简单的编程语言。<ref>{{Cite web|url=https://sites.engineering.ucsb.edu/~shell/che210d/python.pdf|title=An introduction to Python for scientific computing|last=Shell|first=M Scott|date=September 24, 2019|website=|url-status=live|archive-url=|archive-date=|access-date=April 2, 2020}}</ref>数据科学中使用了大量的python库，包括numpy、panda和scipy。

*[[R(程序设计语言)|R]]语言是一种为统计学家和数据挖掘而设计的编程语言，<ref>{{Cite web|url=https://cran.r-project.org/doc/FAQ/R-FAQ.html#What-is-R_003f|title=R FAQ|website=cran.r-project.org|access-date=2020-04-03}}</ref> 并优化了计算。

====[[R(程序设计语言)|R]]====

R语言是一种为统计学家和数据挖掘而设计的编程语言，<ref>{{Cite web|url=https://cran.r-project.org/doc/FAQ/R-FAQ.html#What-is-R_003f|title=R FAQ|website=cran.r-project.org|access-date=2020-04-03}}</ref> 并优化了计算。

R作为一种统计分析软件，是集统计分析与图形显示于一体的。它可以运行于UNIX,Windows和Macintosh的操作系统上，而且嵌入了一个非常方便实用的帮助系统，相比于其他统计分析软件，R还有以下特点：

R作为一种统计分析软件，是集统计分析与图形显示于一体的。它可以运行于UNIX,Windows和Macintosh的操作系统上，而且嵌入了一个非常方便实用的帮助系统，相比于其他统计分析软件，R还有以下特点：

#R是自由软件。这意味着它是完全免费,开放源代码的。可以在它的网站及其镜像中下载任何有关的安装程序、源代码、程序包及其源代码、文档资料。标准的安装文件身自身就带有许多模块和内嵌统计函数,安装好后可以直接实现许多常用的统计功能。

#R是自由软件。这意味着它是完全免费,开放源代码的。可以在它的网站及其镜像中下载任何有关的安装程序、源代码、程序包及其源代码、文档资料。标准的安装文件身自身就带有许多模块和内嵌统计函数,安装好后可以直接实现许多常用的统计功能;

#R是一种可编程的语言。作为一个开放的统计编程环境,语法通俗易懂,很容易学会和掌握语言的语法。而且学会之后,我们可以编制自己的函数来扩展现有的语言。这也就是为什么它的更新速度比一般统计软件,如,SPSS,SAS等快得多。大多数最新的统计方法和技术都可以在R中直接得到。

#R是一种可编程的语言。作为一个开放的统计编程环境,语法通俗易懂,很容易学会和掌握语言的语法。而且学会之后,我们可以编制自己的函数来扩展现有的语言。这也就是为什么它的更新速度比一般统计软件,如,SPSS,SAS等快得多。大多数最新的统计方法和技术都可以在R中直接得到;

#所有R的函数和数据集是保存在程序包里面的。只有当一个包被载入时,它的内容才可以被访问。一些常用、基本的程序包已经被收入了标准安装文件中,随着新的统计分析方法的出现,标准安装文件中所包含的程序包也随着版本的更新而不断变化。在另外版安装文件中,已经包含的程序包有：base一R的基础模块、mle一极大似然估计模块、ts一时间序列分析模块、mva一多元统计分析模块、survival一生存分析模块等等。

#所有R的函数和数据集是保存在程序包里面的。只有当一个包被载入时,它的内容才可以被访问。一些常用、基本的程序包已经被收入了标准安装文件中,随着新的统计分析方法的出现,标准安装文件中所包含的程序包也随着版本的更新而不断变化。在另外版安装文件中,已经包含的程序包有：base一R的基础模块、mle一极大似然估计模块、ts一时间序列分析模块、mva一多元统计分析模块、survival一生存分析模块等等;

#R具有很强的互动性。除了图形输出是在另外的窗口处，它的输入输出窗口都是在同一个窗口进行的，输入语法中如果出现错误会马上在窗口口中得到提示,对以前输入过的命令有记忆功能,可以随时再现、编辑修改以满足用户的需要。输出的图形可以直接保存为JPG,BMP,PNG等图片格式,还可以直接保存为PDF文件。另外,和其他编程语言和数据库之间有很好的接口。

#R具有很强的互动性。除了图形输出是在另外的窗口处，它的输入输出窗口都是在同一个窗口进行的，输入语法中如果出现错误会马上在窗口口中得到提示,对以前输入过的命令有记忆功能,可以随时再现、编辑修改以满足用户的需要。输出的图形可以直接保存为JPG,BMP,PNG等图片格式,还可以直接保存为PDF文件。另外,和其他编程语言和数据库之间有很好的接口;

#如果加入R的帮助邮件列表一,每天都可能会收到几十份关于R的邮件资讯。可以和全球一流的统计计算方面的专家讨论各种问题,可以说是全世界最大、最前沿的统计学家思维的聚集地。

#如果加入R的帮助邮件列表一,每天都可能会收到几十份关于R的邮件资讯。可以和全球一流的统计计算方面的专家讨论各种问题,可以说是全世界最大、最前沿的统计学家思维的聚集地。

*[[TensorFlow]]是由Google开发的用于创建机器学习模型的框架。

====[[TensorFlow]]====

Tensorflow拥有一个全面而灵活的生态系统，其中包含各种工具、库和社区资源，可助力研究人员推动先进机器学习技术的发展，并使开发者能够轻松地构建和部署由机器学习提供支持的应用。TensorFlow也是一个基于'''数据流编程（Dataflow Programming）''' 的符号数学系统，被广泛应用于各类'''机器学习（Machine Learning）'''算法的编程实现，其前身是谷歌的神经网络算法库DistBelief 。

Tensorflow拥有一个全面而灵活的生态系统，其中包含各种工具、库和社区资源，可助力研究人员推动先进机器学习技术的发展，并使开发者能够轻松地构建和部署由机器学习提供支持的应用。TensorFlow也是一个基于'''数据流编程 Dataflow Programming''' 的符号数学系统，被广泛应用于各类'''机器学习 Machine Learning'''算法的编程实现，其前身是谷歌的神经网络算法库DistBelief 。

Tensorflow拥有多层级结构，可部署于各类服务器、PC终端和网页并支持GPU和TPU高性能数值计算，被广泛应用于谷歌内部的产品开发和各领域的科学研究 。

Tensorflow拥有多层级结构，可部署于各类服务器、PC终端和网页并支持GPU和TPU高性能数值计算，被广泛应用于谷歌内部的产品开发和各领域的科学研究 。

TensorFlow由谷歌人工智能团队'''谷歌大脑（Google Brain）''' 开发和维护，拥有包括TensorFlow Hub、TensorFlow Lite、TensorFlow Research Cloud在内的多个项目以及各类'''应用程序接口（Application Programming Interface）''' 。自2015年11月9日起，TensorFlow依据'''阿帕奇授权协议 Apache 2.0 open source license''' 开放源代码  。

TensorFlow由谷歌人工智能团队'''谷歌大脑 Google Brain''' 开发和维护，拥有包括TensorFlow Hub、TensorFlow Lite、TensorFlow Research Cloud在内的多个项目以及各类'''应用程序接口 Application Programming Interface'''。自2015年11月9日起，TensorFlow依据'''阿帕奇授权协议 Apache 2.0 open source license''' 开放源代码  。

*[[Pytorch]]是Facebook开发的另一个机器学习框架。

====[[Pytorch]]====

*[[Jupyter Notebook]]是一个用于Python的交互式web界面，可以更快地进行实验。

====[[Jupyter Notebook]]====

*[[Tableau软件|Tableau]]制作了许多用于数据可视化的软件。<ref>{{Cite journal|url=https://www.wired.com/2014/07/a-drag-and-drop-toolkit-that-lets-anyone-create-interactive-maps/|journal=Wired|access-date=2020-04-03|title=A Dead-Simple Tool That Lets Anyone Create Interactive Maps|date=15 July 2014|last1=Rhodes|first1=Margaret}}</ref>.

====[[Tableau软件|Tableau]]====

Tableau制作了许多用于数据可视化的软件。<ref>{{Cite journal|url=https://www.wired.com/2014/07/a-drag-and-drop-toolkit-that-lets-anyone-create-interactive-maps/|journal=Wired|access-date=2020-04-03|title=A Dead-Simple Tool That Lets Anyone Create Interactive Maps|date=15 July 2014|last1=Rhodes|first1=Margaret}}</ref>.

*[[Apache Hadoop]]是一个用于在大型分布式系统上处理数据的软件框架。

====[[Apache Hadoop]]====