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数据科学
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=== 技术 ===
=== 技术 ===
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聚类====
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====[[聚类分析|聚类]]
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[[聚类分析|聚类]]
是一种将数据分组整合的技术。
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聚类是一种将数据分组整合的技术。
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#根据分类来研究各类样本的共性,找出规律。
#根据分类来研究各类样本的共性,找出规律。
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====降维====
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[[降维]]用于降低数据计算的复杂度,从而提高计算速度。
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降维
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降维用于降低数据计算的复杂度,从而提高计算速度。
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机器学习
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[[机器学习]]是一种通过从数据中推断模式来执行任务的技术。
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机器学习是一种通过从数据中推断模式来执行任务的技术。
专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。它是人工智能的核心,是使计算机具有智能的根本途径。机器学习也是用数据或以往的经验,以此优化计算机程序的性能标准。
专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。它是人工智能的核心,是使计算机具有智能的根本途径。机器学习也是用数据或以往的经验,以此优化计算机程序的性能标准。
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=== 科技 ===
=== 科技 ===
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