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本课程是由具有16年数据科学工作经验的尹相志老师亲自教授的，以数据科学方法论与机器学习理论实践为主要内容的直播课程。主讲老师首先从“ 数据科学的方法论”入手，向大家介绍数据科学的概念及技巧，待学者逐步熟悉数据科学的基本原理后，引出分类问题，推估计问题，相似性问题这三种机器学习中最常见问题的解决方案。最后再以三个实际案例，“运营商通过数据设置留存客户的方法”，“基于大数据和深度学习的金融评级策略”，“产品内容推荐系统”，将数据科学的方法论与机器学习解决方案合并实战。
本课程是由具有16年数据科学工作经验的尹相志老师亲自教授的，以数据科学方法论与机器学习理论实践为主要内容的直播课程。主讲老师首先从“ 数据科学的方法论”入手，向大家介绍数据科学的概念及技巧，待学者逐步熟悉数据科学的基本原理后，引出分类问题，推估计问题，相似性问题这三种机器学习中最常见问题的解决方案。最后再以三个实际案例，“运营商通过数据设置留存客户的方法”，“基于大数据和深度学习的金融评级策略”，“产品内容推荐系统”，将数据科学的方法论与机器学习解决方案合并实战。
====[https://campus.swarma.org/course/187 从Python到机器学习]====
本系列课程将全面介绍深度学习入门的应用知识。包括从Python基础开始，到深度学习框架Tensorflow的使用方法。是一套简练风趣，易懂易学的入门课程。
====[https://campus.swarma.org/course/956 深度学习原理与PyTorch实战]====
此系列课程主要围绕集智俱乐部众包写作的书籍《深度学习原理与 PyTorch 实战》展开，兼具理论与实践，是想要掌握一门深度学习技术不可错过的课程。课程中不仅循序渐进地讲解了PyTorch的基本使用、神经网络的搭建、卷积神经网络和循环神经网络的实现，而且全面深入地介绍了计算机视觉、自然语言处理、迁移学习，以及最新的对抗学习和深度强化学习等前沿技术。
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