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Barabási实验室在网络动力学和控制论方面的研究是通过开发数学和理论模型来理解复杂的自组织系统的内部控制机制。因为网络结构可以将某一“驱动程序节点”的影响传播到网络的较远部分，所以可以通过对较少数量的节点采取控制操作来控制大型网络的行为。这些发现对于设计、破坏或促进系统功能（包括物理系统（例如，气候变化和生境的适应力）、技术系统和生物系统）具有重大意义。
Barabási实验室在网络动力学和控制论方面的研究是通过开发数学和理论模型来理解复杂的自组织系统的内部控制机制。因为网络结构可以将某一“驱动程序节点”的影响传播到网络的较远部分，所以可以通过对较少数量的节点采取控制操作来控制大型网络的行为。这些发现对于设计、破坏或促进系统功能（包括物理系统（例如，气候变化和生境的适应力）、技术系统和生物系统）具有重大意义。
[[File:Observability of complex systems|200px|缩略图|中|[https://barabasi.com/f/421.pdf Observability of complex systems 复杂系统的可观性]]]
===网络医学与生物网络===
===网络医学与生物网络===
网络医学和生物网络项目背后的基本原理是，疾病表型是如何通过潜在生物学成分之间相互作用的网络特性从基因型中出现的。最好将这些表型概念化为扰动对细胞中生物网络疾病模块的结果，无论是在节点水平（疾病基因）还是在链接水平（疾病在基因间的基本链接类型）。Barabási实验室整合了患者特异性基因表达和蛋白质相互作用数据，研究了从帕金森氏病到哮喘再到心脏病的相关数据。通过对药物-疾病关联和药物-靶标关联数据的进一步分析，Barabási实验室研究了相关药物的治疗效果和不良效果。
网络医学和生物网络项目背后的基本原理是，疾病表型是如何通过潜在生物学成分之间相互作用的网络特性从基因型中出现的。最好将这些表型概念化为扰动对细胞中生物网络疾病模块的结果，无论是在节点水平（疾病基因）还是在链接水平（疾病在基因间的基本链接类型）。Barabási实验室整合了患者特异性基因表达和蛋白质相互作用数据，研究了从帕金森氏病到哮喘再到心脏病的相关数据。通过对药物-疾病关联和药物-靶标关联数据的进一步分析，Barabási实验室研究了相关药物的治疗效果和不良效果。
[[File:MAY.jpg|200px|缩略图|中|[https://barabasi.com/f/706.pdf Controllability Analysis of the Directed Human Protein Interaction Network Identifies Disease Genes and Drug Targets 定向人蛋白质相互作用网络识别疾病基因和药物靶点的可控性分析]]]
===成功科学===
===成功科学===