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网络科学(Network Science)是一个研究复杂网络的学术领域,如通讯网络,计算机网络,生物网络,认知和语义网络,以及社会网络,主要由节点(顶点)表示不同元素或参与者,由连边表示元素或参与者之间的联系。该领域借鉴了数学中的图论,物理学中的统计力学,计算机科学中的数据挖掘和信息可视化,统计学中的推理建模和社会学中的社会结构等理论和方法。 美国国家研究委员会(The United States National Research Council)将网络科学定义为“研究物理、生物和社会现象的网络表征,从而得出这些现象的预测模型。” [1]
 
网络科学(Network Science)是一个研究复杂网络的学术领域,如通讯网络,计算机网络,生物网络,认知和语义网络,以及社会网络,主要由节点(顶点)表示不同元素或参与者,由连边表示元素或参与者之间的联系。该领域借鉴了数学中的图论,物理学中的统计力学,计算机科学中的数据挖掘和信息可视化,统计学中的推理建模和社会学中的社会结构等理论和方法。 美国国家研究委员会(The United States National Research Council)将网络科学定义为“研究物理、生物和社会现象的网络表征,从而得出这些现象的预测模型。” [1]
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== Background and history ==
   
== 背景和历史 ==
 
== 背景和历史 ==
 
The study of networks has emerged in diverse disciplines as a means of analyzing complex relational data. The earliest known paper in this field is the famous [[Seven Bridges of Königsberg]] written by [[Leonhard Euler]] in 1736. Euler's mathematical description of vertices and edges was the foundation of [[graph theory]], a branch of mathematics that studies the properties of pairwise relations in a network structure. The field of [[graph theory]] continued to develop and found applications in chemistry (Sylvester, 1878).
 
The study of networks has emerged in diverse disciplines as a means of analyzing complex relational data. The earliest known paper in this field is the famous [[Seven Bridges of Königsberg]] written by [[Leonhard Euler]] in 1736. Euler's mathematical description of vertices and edges was the foundation of [[graph theory]], a branch of mathematics that studies the properties of pairwise relations in a network structure. The field of [[graph theory]] continued to develop and found applications in chemistry (Sylvester, 1878).
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